企業必須在不了解現有或未來規則的情況下做出影響深遠的決策。每當研發團隊設計人工智慧藥物發現工作流程時，他們都在押注法院將如何定義「發明權」。而當企業依賴共享分析平台時，他們也在對司法部如何劃定反壟斷界線做出某種假設。

## 運作因素

意識到以下隱性風險的企業可以設計出更具彈性的方案，從而避免陷入不利的境地。

**人工智慧藥物專利。 ** 製藥業的經濟依賴專利獨佔性，而專利[需要](https://www.uspto.gov/web/offices/pac/mpep/s2138.html)人類發明者。但是，當人工智慧系統產生一種新的分子結構時，是誰構思了它？法院尚未對此作出裁決。設計人工智慧工作流程的企業押注於記錄在案的人類貢獻將滿足任何最終出現的標準。從2016年到2023年，超過500份向美國食品藥物管理局（FDA）提交的申請中包含了人工智慧（AI）組件，預計到2035年，AI藥物研發市場規模將達到134億美元。一些公司已經在不確定其發明能否受到保護的情況下開展業務。

**網路安全標準。 **人工智慧改變了網路攻擊的經濟模式，幾乎任何人都可以製作逼真的釣魚郵件、生成深度偽造影片並開發自適應惡意軟體。量子運算甚至有可能徹底破解現有的加密技術。隨著威脅情勢的演變，各公司都在押注其安全投資能夠滿足任何「足夠」的標準。一些威脅模糊了網路安全和國家安全之間的界線：北韓特工透過偽裝成遠端開發人員，利用人工智慧偽造身份，滲透到西方公司。不知情地僱用他們的公司將面臨制裁風險，這引發了一個問題：當人工智慧使欺騙行為幾乎無法察覺時，傳統的招聘流程是否還能「足夠」？

**演算法協調。 ** 選擇分析供應商的公司都在押注法院如何界定合法情報和被禁止的協調之間的界限。美國司法部起訴了使用共享定價軟體的六家大型房東，指控他們進行租金協調。然而，法院駁回了針對飯店業者的類似案件，這表明法院仍需要明確的協議證據。擁有集中分析基礎設施的產業（金融服務、電信、醫療保健）遵循的理論可能源自於住房領域的先例，但司法界線仍不明朗。

**醫療補助金削減。 ** 國會通過的醫療補助削減法案將在未來十年內減少約7,000億美元的聯邦支出。醫療服務提供者正在押注各州是否會透過限制資格、削減付款或其他方式來降低醫療補助覆蓋率。隨著超過3700萬名兒童和數百萬長期照護患者失去醫療保險，生命科學公司的潛在市場將萎縮。各公司必須決定是重組服務線、調整支付方組合，還是退出依賴醫療補助的市場，而每一種選擇都隱含著對各州應對措施的假設，這些假設在數月內都難以明朗。

**人工智慧人才競爭。 ** 掌握前沿人工智慧專業知識的人才數量有限——他們的稀缺性，加上他們自由流動的特性，正在重塑企業的招募、投資和交易結構。大型科技公司正在從新創公司和其他公司收購團隊。投資人正在修改投資條款清單，並重新考慮治理機制，以應對人才突然流失的影響。為了留住並激勵關鍵人才，企業正在重新設計薪酬體系，引入延長歸屬期、績效觸發機制和重新歸屬條款。他們押注的是：在人才可以自由離職的法律環境下，這些未經檢驗的機制將能維持企業利益和價值。

**退休計畫中的私募市場。 **世界各國政府正向一般投資者開放私募市場。最大的考驗在美國，一項2025年的行政命令指示各機構明確如何將私募資產納入固定繳款計畫。資產管理公司押注於目標日期基金中嵌入的小額私募配置可以滿足[ERISA的受託責任標準](https://www.dol.gov/agencies/ebsa/laws-and-regulations/laws/erisa)。政策在變化，平台在選擇，法院稍後會做出裁決。這種時間上的錯位正是賭注所在：過早行動，但若規則收緊，則可能面臨訴訟風險；等待政策明朗，則可能錯失有限的分銷管道。

**大規模仲裁。 ** 消費者仲裁協議曾經提供可預測的爭議解決方式，但科技改變了這一切。原告律師事務所現在利用定向廣告和人工智慧產生的訴訟文件，一夜之間就能收集到數千份相同的索賠。在任何實質聽證會之前，公司就面臨高達數百萬美元的行政費用。美國仲裁協會（AAA）於2024年修訂了規則以應對大規模訴訟，但其有效性仍有待檢驗。本公司寄望於修訂後的仲裁協議（增加示範性程序、證據前提條件和確認要求）能夠經受住司法審查。

**特拉華州公司治理。 ** 離開德拉瓦州遷往德州和內華達州的公司認為，公司治理的彈性可以彌補商業上的不確定性。而留在德拉瓦州的公司則認為，既定的商業法律先例比有利於管理階層的信託標準更為重要。特拉華州在合約糾紛和併購爭議方面擁有一個世紀的先例。特拉華州有數十個案例解釋「努力」條款；而內華達州則沒有。特拉華州的詐欺先例清晰明確；德州有一個案例表明，當事人可以免除因欺詐性誘導而產生的責任。

**總統權力。 **最高法院正在審理一些案件，這些案件可能會重新定義行政和司法部門之間的權力平衡。

企業必須在這種充滿不確定性的環境中摸索前行，並在不了解現有或未來規則的情況下做出深遠的決策。透過了解這些隱藏的法律風險，企業可以為未來做好準備，避免陷入不利的境地。