過去兩年，科技界的共識很明確：隨著人工智慧降低軟體開發成本，注意力將成為終極貨幣。由此推斷，我們將看到大量同質化的服務－第47,853個待辦事項清單、第100個人工智慧穿戴裝置、第100萬個飲水追蹤器。在這種同質化的海洋中，行銷、公關和病毒式傳播被認為是新經濟的“明星”，爭奪飽和市場中高價的眼球。

但這種邏輯有一個致命缺陷。我們假設用戶仍然是「用戶」——被動地在應用程式商店中尋找產品的消費者。如果開發的民主化程度過高，以至於「目標受眾」的概念消失，因為每個人都在開發自己的工具，那又會怎麼樣呢？

## 「自建 vs. 購買」的臨界點

在過去，我們付費購買軟體是因為開發成本極高。如果一款財務管理工具每年收費 200 美元，你之所以願意支付，是因為開發一款客製化的替代方案需要數週的編碼、調試以及數千美元的人工成本。與付出的代價相比，這 200 美元顯得「便宜」。

然而，隨著 Cursor、Windsurf 和 OpenAI 的 Codex 等工具將開發成本推向零，這個門檻也隨之改變。一個每年收費 25 美元的客服機器人？你可能仍然會為它的便利性買單。一個記帳服務，增加額外帳戶就要 500 美元？突然間，花 30 分鐘用人工智慧產生一個客製化的 Python 腳本和一個基本的使用者介面，似乎變成了合理的投資。

## “夠好”勝過“專業”

行銷業依賴「精雕細琢」。公司花費數百萬美元在使用者介面/使用者體驗、品牌推廣、商標和客戶評價，以說服你他們的工具是最好的。但個人化的、人工智慧生成的服務不需要徽標，也不需要帶有吸睛影片的落地頁。它不需要對上萬用戶都安全可靠——它只需要滿足一個用戶的需求。當用戶創建自己的工具時，他們就繞過了整個行銷流程：

1. 無需搜尋：他們不會查看評論。

2. 無需廣告：他們不會點擊橫幅廣告。

3. 無需流失：如果他們停止使用，沒有「客戶成功」團隊試圖挽回他們。他們只是停止使用而已。

在這種情況下，行銷成本不僅會增加，而且對於很大一部分實用型軟體而言，行銷變得無關緊要。

## 5 速覽：自主開發者的崛起

– 85% 的程式碼遷移：正如最近的報告所示，人工智慧現在可以處理應用程式高達 85% 的樣板程式碼，只留下邏輯——而這正是用戶最了解自身需求的部分。

– SaaS 的「解綁」：我們看到一種趨勢，即「微型應用」——功能單一的腳本取代了臃腫的每月 50 美元的 SaaS 訂閱。

– API 的可訪問性：借助 Replit 和 Vercel 等平台，部署自訂工具已從「週末專案」變成了「十分鐘任務」。

– 功能蔓延的終結：公共應用被迫添加功能以證明其價格合理。個人應用程式非常精簡，只包含使用者實際使用的功能。

– 代幣通貨緊縮：建構這些應用所需的「智慧」成本每 12 個月下降約 50%，使得「自建」成本逐年降低。

## 分析：高標準產品的生存之道

如果簡單的實用應用由使用者自行建構，那麼市場上還能存在什麼？只有那些無法被使用者自行複製的產品。

– 網路：你可以打造自己的即時通訊工具，但你無法創造自己的20億用戶群（WhatsApp/Instagram）。

– 硬體整合：你目前還無法憑空「製造」出一部iPhone。

– 尖端科技：進階醫療診斷或複雜的法律引擎仍然需要家庭使用者無法取得的專有資料。

至於其他產品——追蹤器、日程管理工具、簡易計算器——「顧客」時代即將終結。 「創造者-使用者」時代即將開啟。行銷無法拯救這些企業；它們最終只會落入曾經購買過它們的消費者手中。