想像一下，走進醫生辦公室，知道自己即將接受的乳房X光檢查結果可能會部分由電腦演算法解讀。這聽起來或許令人擔憂，但最近的一項研究發現，大多數患者實際上能夠接受使用人工智慧（AI）輔助解讀乳房X光片。

儘管人工智慧在醫療保健領域的應用日益廣泛，但人們常常擔心患者可能無法接受這項技術進步。然而，數據顯示並非如此。根據發表在《乳癌研究與治療》雜誌上的一項研究，高達74%的受訪患者表示可以接受人工智慧單獨或作為輔助解讀工具來解讀乳房X光結果。

## 了解病人的看法

這項由德州大學西南醫學中心的研究人員進行的研究，調查了924名在公立醫院和教學醫院乳房影像診所就診的患者。研究人員發現，來自公立醫院的病人（通常來自低收入家庭，醫療資源有限）更不願意接受人工智慧的使用。然而，當放射科醫生檢測到異常時，安全網計劃參與者更傾向於要求使用人工智慧進行閱片。

研究人員還發現，教育程度較高以及對人工智慧了解較多的患者更傾向於接受人工智慧的使用。有趣的是，即使在控制其他因素後，非西班牙裔黑人受訪者對人工智慧的接受度仍然較低。

## 人工智慧在乳房影像中的作用

那麼，這對乳腺影像的未來意味著什麼？該研究的主要作者指出，隨著人工智慧在該領域的應用日益廣泛，必須對患者進行相關教育，了解其作用，獲得患者的知情同意，並提供保障措施來保護他們的資料隱私。鑑於人們對資料隱私的日益關注，這一點尤其重要。

該研究結果還表明，人工智慧可以成為乳房影像領域的寶貴工具，尤其是在檢測異常方面。雖然人工智慧可能不完美，但它可以幫助放射科醫生做出更準確的診斷，最終改善患者的治療效果。

## 人工智慧在醫療保健領域的未來

隨著人工智慧的不斷進步並日益融入醫療保健領域，我們必須認真考慮其潛在的益處和弊端。透過教育患者並向他們提供所需信息，我們可以建立信任，確保人工智慧的應用惠及所有人。

歸根究底，關鍵在於找到科技與人類直覺之間的平衡。透過攜手合作，我們可以創建一個高效且有效的醫療保健系統，並將患者置於所有決策的核心。

## 結論

這項研究的發現對於那些一直對人工智慧在醫療保健領域的作用持懷疑態度的人來說無疑是一個令人欣慰的消息。儘管仍有一些挑戰需要解決，但數據表明，患者樂於接受人工智慧輔助解讀乳房X光片。展望未來，我們必須繼續教育患者，並向他們提供所需信息，以便他們能夠就自身醫療保健做出明智的決定。

隨著人工智慧的興起，我們是時候重新思考我們進行乳房影像診斷的方式了。透過運用這項技術並攜手合作，我們可以為患者創造更美好的未來，並改善各地的健康狀況。

## 參考文獻

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