追求卓越：2026年醫療保健創投為何押注人工智慧整合而非創新 作者：Thomas Kluz，Niterra Ventures管理合夥人 2026年1月9日

創投正在醫療保健領域強勢回歸，而這一次，人工智慧（AI）成為了核心。根據Crunchbase預測，2025年人工智慧驅動的醫療科技新創公司的融資金額預計將飆升至107億美元，較前一年成長24%。這約佔今年所有數位醫療投資的三分之一，不僅標誌著市場從先前的調整中反彈，也顯示人們重新關注那些能夠帶來可衡量的臨床和營運價值的技術。

人工智慧正在解決醫療保健領域最棘手的挑戰，例如診斷緩慢、行政延誤和藥物研發成本不斷攀升。醫院和保險公司不再資助試點項目，而是更嚴格地評估解決方案，將投資重點放在能夠提高效率、降低成本和改善病患療效的項目上。儘管2025年上半年創投交易總量較2024年有所放緩，但平均交易規模卻顯著成長。目前平均交易額已達2,610萬美元（2024年為2,040萬美元），投資人正優先考慮能夠帶來實質回報的人工智慧技術。

## 人工智慧驅動的醫療保健：前景光明

人工智慧模型一旦經過訓練，便能以極低的邊際成本跨系統擴展，這不僅能為新創公司提供可防禦的智慧財產權，又能為投資人帶來可擴展的經濟效益。跨產業投資也在加速成長。生物技術、行動旅遊和企業技術領域的投資者正湧入醫療保健領域，他們意識到同樣的機器學習架構可以優化醫院營運、加速藥物研發並改善醫療服務。醫療系統已將人工智慧整合到電子病歷、收入週期管理系統和診療路徑中，這表明他們已做好更廣泛應用的準備。

## 經濟壓力加速人工智慧應用

鑑於醫療保健產業面臨的經濟壓力，人工智慧的興起可謂恰逢其時。醫療保健支出持續超過GDP成長。醫院利潤依然微薄，人員短缺問題依然嚴峻，預計到2037年，美國將出現超過18.7萬名醫生的缺口。因此，70%的醫療保健領導者將營運效率視為首要策略重點也就不足為奇了。在此背景下，自動化不再是可選項，而是必需品。預測模型正在降低再入院率，而自動化計費和編碼則節省了數千工時。診斷演算法能夠更早發現疾病並降低長期成本。

## 展望2026年

明年，三大力量將塑造人工智慧在醫療保健領域的發展軌跡：大規模整合：人工智慧將更深入地融入現有工作流程，包括電子病歷（EHR）、遠距醫療和收入週期管理（RCM），且只需極少的客製化。結果導向驗證：投資人將青睞那些能夠展現可量化投資報酬率（ROI）的新創公司，例如降低管理成本或改善臨床療效。跨領域融合：生物技術、企業IT和行​​動技術將繼續向醫療保健領域遷移，推動藥物研發、分析和營運方面的創新。簡而言之，2026年將標誌著人工智慧從前景廣闊的試點計畫演變為系統性變革，重塑投資策略和醫療服務模式。

## 從創新到整合

下一階段的重點不再是演算法，而是信任和契合度。成功的新創公司將深入了解臨床工作流程、報銷模式和醫療服務提供者的激勵機制。雖然監管的清晰度和數據治理仍然至關重要，但人工智慧的普及應用將取決於可衡量的投資回報率和無縫的​​工作流程整合。投資者應尋找那些能夠將複雜的技術轉化為實用解決方案的團隊，開發出臨床醫生和管理人員真正能夠使用的人工智慧，而不是讓他們感到困惑的專業術語。最終的贏家將以醫療保健為中心進行設計，而不是圍繞醫療保健進行設計。

## 持久的投資理念

儘管宏觀經濟情勢不明朗，但醫療保健領域的人工智慧（AI）依然是最具韌性的投資領域之一。 2025年初，近一半的數位醫療融資（47%）流向了人工智慧，因為它直接解決了醫療保健領域最迫切的痛點：勞動力短缺、效率低下和成本過高。人工智慧並非要取代臨床醫生，而是要賦能他們。它的目的是簡化醫療流程，而不是使其複雜化。隨著2026年應用加速普及，人工智慧將從創新邊緣走向臨床和營運實踐的核心。這次融資激增並非簡單的反彈，而是重塑。這證明數位醫療能夠讓醫療服務更優質、更聰明、更永續。

關於托馬斯·克魯茲：托馬斯·克魯茲是一位傑出的創投家，擁有十餘年的經驗。他是Niterra Ventures的董事總經理，該公司專注於能源、旅遊和醫療保健領域的投資。他在專注於醫療保健領域的風險投資方面擁有深厚的專業知識，並在高通創投和普羅維登斯創投等多個機構取得了成功。