想像一下，如果醫療專業人員能夠更準確、更快速、更有效率地診斷乳癌，那會是怎樣一番景象？聽起來像科幻小說，對吧？但如果我告訴你，這已經成為現實，這要歸功於人工智慧 (AI) 的最新進展？最近發表在《刺胳針》上的一項研究強調了人工智慧在革新放射學和改善乳癌篩檢效果方面的潛力。

## 人工智慧在放射學的應用

為了優化放射科的工作流程和效率，研究人員一直在探索人工智慧在醫學影像中的作用。顯然，研究結果令人鼓舞。一項在瑞典開展的、涉及超過 10 萬名女性的隨機試驗表明，人工智慧輔助的乳房X光檢查可以顯著提高癌症檢出率，並減輕放射科醫生的工作量。

史克里普斯轉化醫學研究所創始人兼主任 Eric Topol 表示，這項研究具有顛覆性意義。 「這是迄今為止規模最大的醫學人工智慧隨機試驗，」他興奮地說。瑞典一項針對超過10萬名女性的研究表明，在放射科醫生+人工智慧（AI）的輔助下，兩名放射科醫生進行篩檢，結果顯示，AI輔助組的癌症檢出率提高了29%，放射科醫生的工作量減少了44%，且在隨後的兩年內，癌症診斷數量減少，即使發現癌症，其侵襲性也更低。這項研究意義深遠，對病人、醫療系統和醫護人員的潛在益處巨大。

## 彌合健康公平差距

那麼，對於服務不足或資源匱乏的地區，AI輔助篩檢又會帶來什麼樣的影響呢？不幸的是，這些地區在乳癌篩檢方面往往面臨嚴峻的挑戰。人員短缺和資源有限會影響醫療質量，導致診斷延遲和治療效果欠佳。 AI輔助放射學可以幫助彌補這一差距，為這些地區的醫療系統提供亟需的助力。

這項研究的發現令人矚目。 AI輔助的乳房X光檢查使癌症檢出率提高了29%，放射科醫師的工作量減少了44%。此外，該研究表明，人工智慧輔助篩檢在隨後的兩年內減少了侵襲性乳癌的診斷數量。這些結果對醫療保健政策和實踐具有重要意義，為更有效率、更有效的乳癌篩檢計畫鋪平了道路。

## 放射學的未來

隨著醫學領域的不斷發展，人工智慧顯然將在塑造放射學的未來中發揮日益重要的作用。透過自動化日常任務並提高診斷準確性，人工智慧可以使放射科醫生騰出精力專注於更複雜的病例，從而改善患者預後並簡化醫療保健流程。對於醫療專業人員、患者和醫療保健系統而言，這都是一個令人振奮的時代。

總之，人工智慧在放射學領域的潛力巨大且令人振奮。透過利用機器學習和人工智慧的力量，我們可以徹底改變乳癌篩檢並改善患者預後。這是一個我們不容錯過的機會，我堅信人工智慧將在塑造醫療保健的未來中發揮關鍵作用。展望未來，讓我們持續創新、合作，並不斷突破醫學影像領域的極限。

## 下一步是什麼？

這項研究的發現對醫療保健政策和實踐具有重大意義。展望未來，探索如何將人工智慧輔助的乳房X光篩檢融入現有的乳癌篩檢計畫至關重要。這可能需要與醫療保健系統、醫療專業人員和患者合作，制定更有效率的篩檢方案。

透過攜手合作，我們可以利用人工智慧的力量來改善乳癌篩檢結果，減少醫療保健方面的差異，並為所有人創建一個更公平的醫療保健體系。放射學的未來一片光明，我很高興看到人工智慧將對這個關鍵領域產生的影響。

這項題為「MASAI研究中，人工智慧輔助乳房X光篩檢與不使用人工智慧的標準雙讀法在間隔期癌症、敏感性和特異性比較：一項隨機、對照、非劣效性、單盲、基於人群的篩檢準確性試驗」的研究已發表在《柳葉刀》雜誌上。

如需了解這項研究以及醫學影像領域的最新進展，請務必查看以下連結。

閱讀《柳葉刀》上的完整文章

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