在一個日益被演算法和人工智慧塑造的世界裡，我們如何確保政策決策以證據和嚴謹為依據，而不是僅僅受轉瞬即逝的新聞標題和社群媒體風暴的影響？喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）新任臨時執行長海倫‧托納（Helen Toner）正處於應對這項挑戰的最前線。 CSET是一家專注於技術與安全交叉領域的領先智庫，致力於提供獨立於理論、以數據為驅動的研究，為關鍵的政策討論提供資訊。
托納同時也是Rising Tide網站的撰稿人，也是OpenAI的前董事會成員。她最近探討了駕馭人工智慧政策格局的複雜性。她強調了事實分析日益重要與兩極化、往往流於表面的辯論之間的矛盾。那麼，像CSET這樣的機構該如何撥開迷霧，確保事實仍然至關重要呢？
## 人工智慧時代的智庫
托納強調，儘管各種爭議頻頻登上新聞頭條，美國政府內部仍然強烈需要詳盡且基於證據的分析。各領域專家積極尋求嚴謹的研究來引導決策，這顯示事實在幕後仍扮演著至關重要的角色。 CSET 的成功部分歸功於其獨特的數據科學團隊，該團隊為其許多富有洞見的分析提供了支持。托納希望在 CSET 現有基礎上繼續發展，為未來幾年制定合理的科技政策提供支援。
## 從混亂到共識：一線希望？
托納指出，人工智慧立法領域的最新進展可能是一個轉捩點。儘管加州 SB 1047 法案最初引發了軒然大波，但州長委員會最終成立，並發布了一份報告，採納了相關建議，最終通過了一項爭議較小的法案。她還提到了歐盟的《行為準則》，該準則克服重重阻礙最終獲得通過。這些例子表明，即使在高度緊張的環境下，建設性對話和基於證據的政策制定仍然是可能的。
歸根究底，駕馭人工智慧政策格局需要採取多管齊下的方法。這包括進行嚴謹的研究、與各級政策制定者溝通，以及營造知情辯論的文化。儘管挑戰巨大，但托納的洞見為確保事實在人工智慧時代繼續指導關鍵決策提供了路線圖。
