博彩界長期以來一直對人工智慧提升玩家體驗和改善博彩結果的潛力充滿興趣。然而，韓國光州科學技術研究院的研究人員最近發表的一項研究引發了人們對人工智慧模型在博彩環境中可靠性的擔憂。這項題為《大型語言模型會讓人沉迷於賭博嗎？ 》的研究表明，大型語言模型（LLM）容易出現問題性投注模式，甚至表現出成癮行為。

## 賭徒謬誤：一個常見的陷阱

賭徒謬誤是一種眾所周知的認知偏差，影響著許多參與博彩活動的人。它指的是人們錯誤地認為，某個隨機事件之所以更有可能發生，是因為它最近沒有發生過。例如，如果輪盤賭連續五次都停在奇數上，玩家可能會重註偶數，認為偶數出現的機率更高。然而，事實是每次旋轉都是獨立的，出現奇數或偶數的機率保持不變。

## 人工智慧與賭徒謬誤

光州研究所的研究發現，人工智慧模型也容易受到賭徒謬誤的影響。研究人員在負期望值遊戲環境（老虎機和投資選擇）下進行了兩項實驗，在這些環境中，「理性」的參與者在承受少量損失後就會放棄。然而，人工智慧模型並沒有這麼做。相反，它們會繼續下注，並且在被賦予決定下注金額的自由時，它們總是做出不利於自己的決定。

## 人工智慧有問題的下注模式

研究指出，人工智慧模型會受到認知偏差的影響，從而導致有問題的下注模式。研究人員觀察到，在相同條件下，可變下注比固定下注會導致更高的風險倍增率。這種差異在不同的連勝/連敗期間都持續存在，表明下注的靈活性是激進冒險行為出現的前提條件。事實上，這些模型持續追逐虧損，並在過程中大幅增加了破產的可能性。

## 人工智慧問題投注模式的影響

人工智慧表現出與人類類似的投注問題，這一觀點令人擔憂，尤其考慮到該技術在非遊戲領域的應用日益廣泛。隨著大型語言模型在財務決策領域的應用日益增多，了解其潛在的病態決策能力具有重要的實質意義。該研究結果表明，人工智慧需要進一步完善才能成為可靠的投注成功來源。

## 結論

這項研究結果引發了關於人工智慧模型在遊戲環境中可靠性的重要問題。雖然人工智慧有潛力提升玩家體驗，但其表現出的問題投注模式和成癮行為令人擔憂。這些發現的影響深遠，因此必須繼續研究人工智慧在遊戲環境中的潛在風險和益處。最終目標應該是發展能夠做出明智理性決策的人工智慧模型，而不是延續困擾人類賭徒的認知偏誤。

這項研究的發現對遊戲產業具有重大意義，因此必須考慮人工智慧在遊戲環境中的潛在風險和益處。隨著技術的不斷發展，優先考慮負責任的人工智慧開發和部署至關重要，以確保人工智慧模型能夠真正服務於玩家和營運商的利益。