人工智慧領域正以前所未有的速度發生變革。波士頓顧問公司 (BCG) 最近的一項調查顯示，全球企業計劃今年將人工智慧投資翻一番，平均將銷售額的 1.7% 用於這項技術。這項重大投資並非無關緊要，而是一項策略決策，如今已牢牢佔據執行長議程。

## 領導階層轉變

72% 的執行長現在稱自己是人工智慧的主要決策者，這一比例約為去年的兩倍。這種領導層轉變不僅體現在決策者的組成上，也體現在責任的承擔程度上。有一半受訪執行長表示，人工智慧策略的成敗與其職位穩定性息息相關。這與過去人工智慧被視為邊緣問題的情況形成了鮮明對比。

## 信心新時代

BCG 的調查還發現，與其他任何高階主管群體相比，執行長對自身領導人工智慧轉型以及理解自身角色轉變的信心更高。這種信心並非僅限於CEO們自身，印度76%的領導者、大中華區73%的領導者以及日本70%的領導者都對人工智慧的成果充滿信心。相較之下，美國和英國的許多領導者投資人工智慧並非出於信念，而是為了避免落後於競爭對手。

## 智能體人工智慧的崛起

智能體人工智慧，即能夠自主運作的系統，已成為人工智慧領域的關鍵變數。約90%的CEO預計到2026年智能體人工智慧將帶來強勁的投資報酬率，超過30%的人工智慧預算已經投入這項技術。領導者將超過一半的人工智慧支出分配給智慧體人工智慧，並且關注的是組織轉型的速度，而不僅僅是工具本身。

## 突破的關鍵

區分領先者和落後者的關鍵不在於工具，而是組織轉型的速度。人工智慧領域的領導者將約 60% 的人工智慧預算用於技能再培訓和提升，而落後者僅投入 24%，普通公司則投入 27%。能力建構是企業邁向更高層級的關鍵。

## 高階主管下一步該做什麼

那麼，高階主管下一步該做什麼呢？首先，他們應該為執行長制定任務，明確 3-5 項人工智慧業務成果，並為每個成果指定負責人和截止日期。其次，他們應該重新調整投資組合，在確保基礎維護資金到位的同時，將 30-50% 的新增支出轉移到能夠直接影響收入或成本的智慧人工智慧試點計畫上。他們還應該選擇工作流程，而不是演示，並透過加入人機互動檢查點和稽核追蹤來確保控制。

## 90 天執行計劃

90 天執行計劃對於成功至關重要。前兩週應該用於審批目標工作流程和標準化的指導方案。接下來的四周應該用於啟動具有嚴格成功標準的智慧代理AI試點項目，並開始進行基線測量。再接下來的四週應該用於培訓跨職能團隊，並將領域專家（SME）納入產品團隊。最後三週應該用於將成功案例推廣到第二個業務部門，並淘汰或改進其他專案。

## 確保所有人誠實的指標

為了確保成功，確保所有人誠實的指標至關重要。這些指標應包括價值指標，例如每個工作流程的成本降低、週期時間縮短以及每位銷售代表或每次拜訪的收入提升。採用率指標，例如智慧代理處理的任務百分比、使用者滿意度以及人工回退率也至關重要。風險指標，例如幻覺/異常率、策略違規和模型漂移警報，以及能力指標，例如獲得與其角色相關的AI工具認證的員工百分比，都至關重要。

## 提升團隊能力

成功的領先指標是按角色劃分的訓練滲透率。如果您的預算結構與領先者類似，將大約60%的預算分配給人員，那麼您將更快地推進項目，並減少意外情況的發生。有關結構化的、基於角色的培訓項目，請參閱按職位分類的人工智慧課程。關鍵在於技術已經到位，預算也已到位，執行長們也肩負著責任。現在的差距在於組織回應速度，而高階主管必須在不失去控制的前提下彌補這一差距。