今年早些時候，英偉達執行長黃仁勳拋出重磅炸彈，稱建構自主人工智慧基礎設施「比研發原子彈更重要」。他言過其實嗎？並非如此。他強調的是，各國在數位時代看待權力與安全的方式正發生巨大轉變。

人工智慧正迅速成為經濟成長、產業競爭力甚至國防的基石。就像之前的電力和網路一樣，人工智慧需要專屬的基礎設施——龐大的資料中心、專用晶片和在地化的運算能力。世界各國開始將人工智慧基礎設施視為一項戰略性國家資產，對維護技術主權至關重要。在這個新格局下，權力不再僅僅指領土或能源；它關乎創造和掌控自身智慧的能力。

## 美國遙遙領先

美國目前在全球人工智慧基礎設施建設競賽中處於領先地位。預計未來五年內，將有近25吉瓦的資料中心容量投入使用，這些資料中心專為人工智慧工作負載而設計。這項建設意味著高達8000億美元的巨額投資。像 OpenAI（憑藉其 Stargate 專案）、亞馬遜網路服務 (AWS)、Google和 Meta 這樣的科技巨頭都在推動這一擴張。

為何會有如此龐大的投資？雖然對人工智慧模型訓練的需求不斷增長是一個因素，但擁有如此規模的運算能力本身就是一種策略優勢。它能夠實現客製化設施、優化硬體、提高資源利用率，並從長遠來看降低成本。此外，它還能將模型訓練和敏感資料置於直接控制之下，從而滿足關鍵的安全和資料主權需求。在政策層面，《晶片與科學法案》旨在將人工智慧運算能力牢牢紮根於美國，鼓勵企業、晶片製造商和公用事業公司之間的合作。

然而，挑戰依然存在。能源需求飆升，電網限制和批准延誤阻礙了發展，環境問題也日益加劇。對 GPU 和熟練勞動力的競爭也給供應鏈帶來了壓力。

## 中東：從石油到演算法

儘管美國擁有規模優勢，但中東正在崛起成為全球人工智慧基礎設施的主要投資者，將其石油財富轉化為運算能力。沙烏地阿拉伯和阿聯酋正利用主權資本將自己定位為「數位能源」出口國，並以廉價電力、廣大的土地資源和雄厚的財政儲備吸引全球合作夥伴。阿聯酋透過其子公司MGX大力投資資料中心，甚至在美國收購了部分產能。沙烏地阿拉伯的目標是在十年內透過DataVolt和Humain兩家公司提供全球相當一部分人工智慧運算能力。

當然，挑戰依然存在。海灣國家對美國和亞洲的技術依賴度很高，人工智慧人才稀缺，美國出口管制等地緣政治因素可能會阻礙發展。但其策略清晰明確：資料中心是新的煉油廠。透過將補貼能源轉化為低成本運算能力，海灣國家旨在將其影響力擴展到全球人工智慧經濟的基礎領域。

## 歐洲的人工智慧主權之路

歐洲也在參與這場競賽，並將數位主權視為至關重要的領域。法國、葡萄牙和英國等歐洲大陸正在建造數吉瓦級計畫。但歐洲的整體規模落後於美國和海灣國家。金融市場的限制、分散的格局以及監管障礙都加劇了這些挑戰。儘管歐盟透過《一般資料保護規範》（GDPR）和《人工智慧法案》等法規倡導道德領導力，但這些措施也可能增加合規成本和不確定性。歐洲能否彌合差距，在人工智慧革命中佔有一席之地？