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Zalo的LLM:越南語言模型中的強大競爭對手

Zalo的LLM(大型語言模型)與市場上的其他LLM競爭。越南公司扎洛(Zalo)已經開發了自己的LLM模型,該模型在越南語中。該模型的目的是生成可以生成兼容文檔並更好地為越南用戶服務的AI應用程序。

在最近的2023年AI峰會上,Zalo展示了他們的LLM,該LLM仍處於開發階段。該模型證明了在越南語言中在不同領域進行交流和回答用戶問題的能力。為了測試模型的功能,它通過Kahoot Game集成了Kiki進行知識競爭。其他先前發布的LLM模型,例如GPT-3.5,GPT-4,Llama22和最近發布的越南LLM的Qwen,也參加了比賽。

競賽包括來自各個領域的20個問題,在回答這些問題時,LLM的表現顯示在屏幕上以保持透明度。 Zalo的LLM以及Kiki和GPT-4在回答常識問題方面表現出色。但是,當面對有關城市地區最高車速和2024年動物名稱的問題時,所有LLM車型都在努力正確回答。

總體而言,Zalo的LLM被證明與Meta和Alibaba的其他LLM模型相提並論,這對開發越南語的LLM模型有望有望。儘管LLM在比賽中無法擊敗真正的球員,但這表明了LLM技術的持續進步以及將來進一步發展的潛力。

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