在當今的數位環境中，區分現實與人工合成變得越來越困難。隨著人工智慧 (AI) 產生看似逼真的聲音和視頻，掌握識別這些合成聲音的技巧至關重要。讓我們深入探討一些細微差別，幫助您區分 AI 生成的聲音和真實的人類語音。

## 注意過度亢奮的語調

您是否注意到有些聲音似乎充滿活力，但又顯得有些過頭？這是 AI 語音的常見特徵，通常被描述為過於活躍或語速過快。專注於揭露 AI 內容的視頻專家 Jeremy Carrasco 指出，許多 AI 生成的視頻片段，尤其是像 Sora 這樣的應用程序生成的視頻，其語音語速極快，彷彿在瘋狂地塞進一個個單詞。

人類說話時自然會調整節奏，強調某些字詞和片語，而讓其他字詞或片語的語速放慢一些。相較之下，人工智慧語音往往缺乏這種自然的起伏變化，導致其表達顯得倉促而不自然。正如Sora公司負責人比爾·皮普爾斯（Bill Peeples）所指出的，人工智慧視訊語音的標誌性特徵是那種如同咖啡因過量般突兀的語速，所有內容都擠在一起，缺乏實質內容。

## 注意含糊不清、口齒不清的聲音

人工智慧生成語音的另一個明顯特徵是其難以做到語言學家所說的「協同發音」。協同發音指的是我們在說話時如何流暢地從一個音過渡到下一個音。語言學教授梅​​麗莎·貝斯-伯克（Melissa Baese-Berk）強調，人工智慧生成的聲音常常會發出含糊不清的聲音，抹平了我們在人類語音中預期的自然音調變化。

例如，在一段病毒式傳播的人工智慧生成影片中，一位女士突然稱呼一位男士為她的「丈夫」。許多觀眾都被這段影片蒙蔽了，但貝斯-伯克指出「丈夫」（husband）一詞的發音十分怪異。這種發音缺乏人類對話中自然流暢的音素融合，聽起來明顯帶有機械感。這種發音不流暢是人工智慧語音生成的關鍵特徵之一。

## 注意發音錯誤

人工智慧系統在處理一些獨特或不常用的詞彙時也會出現困難，導致明顯的發音錯誤。據Rev公司人工智慧副總裁米格爾·傑特（Migüel Jetté）稱，這些發音錯誤往往暴露了人工智慧語音的本質。例如，Google的文字轉視訊模型雖然不會快速讀出單詞，但仍然會錯讀短語或將對話分配給錯誤的角色，從而暴露其合成的本質。

此外，隨著技術的進步，人工智慧語音可能仍然無法完全掌握人類語音的複雜性，經常會在發音上出錯，尤其是在發音人名或一些它們沒有經過充分訓練的專業詞彙時。這種不一致可以作為區分現實與人工智慧生成內容的關鍵線索。

## 注意情感反應與故事內容不符的情況

最後，人工智慧生成內容的一個關鍵標誌是語音的情感表達與視訊內容的脈絡脫節。在最近的一項研究中，參與者被要求評估不同的語音，他們經常透過語音無法將情緒反應與所呈現的敘事內容相匹配來識別人工智慧語音。

語音可能會念出一句充滿戲劇性的台詞，但卻缺乏應有的力度或情感共鳴，使其聽起來空洞或不協調。當語音聽起來機械或缺乏人類語言特有的情感細微差別時，這很可能表明你正在處理人工智慧生成的內容。

在這個假訊息傳播迅速的世界裡，了解如何辨識人工智慧產生的聲音不僅是一項有用的技能，更是一項至關重要的技能。無論是個人媒體消費還是應對複雜的數位通信，能夠區分合成語音和真人語音都能幫助你更明智地選擇觀看的內容。因此，下次觀看影片時，請牢記這些線索，並努力提升識別人工智慧崛起跡象的能力。