想像一下，未來癌症疫苗不僅能攻擊癌細胞，還能記住它們，從而確保長期免疫並預防復發。由於韓國科學技術院（KAIST）崔正均教授及其研究團隊所開發的突破性人工智慧模型，這一未來比我們想像的更近。這項創新技術有望徹底改變癌症免疫療法領域。

傳統的癌症疫苗透過訓練免疫系統來識別和攻擊癌細胞，但這種方法有其限制。這就像試圖擊中一個移動的目標——免疫系統只能做出一次反應，而且對癌細胞的記憶也十分短暫。然而，B細胞作為一種免疫細胞，在癌症免疫中發揮著至關重要的作用。它們能夠「記住」癌細胞並啟動長期免疫反應。透過將B細胞的反應性整合到癌症疫苗中，研究人員可以創造出更有效、更持久的免疫反應。

## 人工智慧在癌症疫苗的應用

韓國科學技術院（KAIST）團隊的人工智慧模型能夠預測B細胞對新抗原的反應性—新抗原是區分癌細胞的獨特標記。新抗原是源自癌細胞突變的蛋白質，具有癌細胞特異性。透過識別這些標誌物，人工智慧模型可以幫助設計針對每位患者特定癌症突變的個人化癌症疫苗。這種方法比傳統的癌症疫苗更有效，因為傳統的癌症疫苗通常依賴可能並非患者癌症特有的通用標記。

## 克服現有局限性

目前的癌症疫苗技術主要集中於以T細胞為中心的免疫反應，但這有其限制。 T細胞是免疫系統的重要組成部分，但它們在長期記憶方面有其限制。而B細胞則具有「記憶」癌細胞並啟動持續免疫反應的能力。 KAIST團隊的AI模型透過學習突變蛋白與B細胞受體（BCR）之間的結構結合特徵來預測B細胞反應性，克服了這個限制。這使得設計整合B細胞反應的更有效的癌症疫苗成為可能。

## 臨床意義與未來方向

這項研究的臨床意義重大。透過將B細胞反應整合到癌症疫苗中，研究人員可以創造出更有效、更持久的免疫反應。這種方法有望徹底改變癌症免疫治療領域，並改善患者的治療效果。 KAIST團隊目前正在進行個人化癌症疫苗平台的臨床前開發，並準備向FDA提交IND申請，目標是在2027年進入臨床試驗階段。癌症疫苗的未來一​​片光明，這要歸功於像崔正均教授及其團隊這樣的研究人員的創新工作。

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