隨著人工智慧 (AI) 不斷改變商業格局，高階主管們正在重新思考他們對同事和顧問的技能要求。雖然人工智慧可以更快地處理資訊並更有效地識別模式，但它最終無法複製人類的判斷力。
## 人工智慧的局限性
身為投資銀行 Centerview Partners 的共同創辦人，我親眼目睹了人工智慧在做出深思熟慮的決策方面的限制。最近，一位客戶希望出售部分業務以籌集資金。該公司面臨一個選擇：出售一個高成長但波動性大且並非核心業務的部門，還是出售一個成長較慢但更符合公司使命的部門。人工智慧輔助分析建議出售成長較慢的部門，這從純粹的數學角度來看似乎合理。但判斷力卻指向了另一條路：出售波動性大的部門，並改善成長較慢的部門。
## 什麼是判斷力？
那麼，判斷力究竟是什麼呢？判斷力是指在相互衝突的價值觀和不同的意見之間進行權衡的能力，它能夠獨立地考慮那些重要但無法同時滿足的因素，並考慮多種行動方案，最終找到最佳方案。當權衡取捨不可避免，而正確答案又無法透過計算得出時，判斷力就是我們所依賴的能力。這是一種獨特的人類技能，無法被自動化——至少在短期內無法實現。
## 商業決策的未來
隨著人工智慧的不斷發展，我們必須認識到它的局限性，切勿高估它的能力。商業中最重要的決策從來都不是關於更快地處理資訊或更有效地識別模式，而是關於判斷力的問題：一家公司應該努力成為什麼樣的企業，應該擁抱什麼樣的文化，應該承受什麼樣的風險，以及當前進的道路不明朗時，領導者應該如何規劃。這些問題需要對人性、經驗和直覺有深刻的理解——而這些正是人工智慧系統目前所缺乏的。
## 結論
總之，雖然人工智慧有潛力徹底改變商業決策，但至關重要的是要記住，它並不能取代人類的判斷。事實上，最有效的決策往往出自那些能夠將數據驅動的分析與深思熟慮的人類洞察力相結合的人之手。在這個人工智慧驅動的世界裡，我們不應忘記全面教育的價值，這種教育教我們如何思考，而不是思考什麼。正是這種教育，才能幫助我們更好地應對商業和更廣闊世界中的種種複雜挑戰。
