你知道嗎？有時候，最有趣的AI發展與新模型或基準測試分數無關。這週就讓我再次體會到了這一點。當大家都在熱衷於最新的Transformer架構或聊天機器人功能時，真正的故事卻發生在法庭、國會委員會和標準制定機構。

我發現這一點非常有趣，因為它印證了我整個電腦科學生涯中觀察到的一個現象：技術能力遠不如支配我們如何使用它們的系統和規則重要。這就像學習程式設計——你可以掌握Python語法，但如果你不了解更廣泛的生態系統、授權協議和社群標準，你就無法掌握全局。

那麼，讓我們深入探討一下本週的熱門訊號。先說明一下：關於其中一則新聞，我需要先說明時間上的小問題，但稍後我會解釋。

## 普華永道CEO調查：人工智慧回報差距擴大

普華永道於1月19日在達沃斯世界經濟論壇上發布了第29期全球CEO調查報告，調查結果令人警醒。該調查基於95個國家4,454位CEO的回饋，僅有30%的CEO表示對未來12個月的收入成長有信心－低於2025年的38%和2022年的56%。這是五年來的最低水準。

但關於人工智慧，真正令人震驚的是：只有12%的CEO表示人工智慧帶來了成本和收入的雙重效益。高達56%的CEO表示，儘管投入巨大，他們卻「一無所獲」。

這與麻省理工學院最近的一項研究（https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/）相呼應，該研究表明許多企業仍然難以從生成式人工智慧（GenAI）試點計畫中獲得可衡量的投資回報率——這才是可衡量的投資報酬率。普華永道全球主席穆罕默德·坎德指出，儘管大家已經從“是否應該採用人工智慧”的疑問轉變為“人人都在嘗試”，但雄心壯志與現實之間仍然存在巨大差距。

然而——這一點至關重要——試點人工智慧的公司與大規模部署人工智慧的公司之間存在著日益擴大的鴻溝。那些報告成本和收入雙雙下降的首席執行官，將人工智慧廣泛應用於產品、服務、需求創造和戰略決策的可能性是其他公司的兩到三倍。擁有強大人工智慧基礎（負責任的人工智慧框架、支援企業級整合的技術環境）的公司，獲得顯著財務回報的可能性是其他公司的三倍。

### 為什麼這真的很重要

這項調查印證了我職業生涯中觀察到的現象：擁有科技還不夠。實施、整合和組織準備與技術本身同樣重要。

12% 這個數字尤其發人深省。它表明，大多數組織仍然將人工智慧視為實驗性的附加功能，而不是從根本上圍繞它重新思考其運作模式。那些已經建立起完善基礎——包括治理框架、整合技術環境以及將人工智慧嵌入核心職能——的組織，其利潤率比那些尚未建立基礎的組織高出近 4 個百分點。

這讓我想起了早期的科技浪潮。當雲端運算剛出現時，許多公司對遷移應用程式猶豫不決，更傾向於繼續使用本地伺服器。然而，那些率先邁出這一步的公司發現，雲端運算帶來了無與倫比的可擴展性、靈活性和成本節約。同樣，人工智慧的早期採用者已經開始享受到好處，而後來者仍在努力摸索如何才能使其發揮作用。

## Meta 的兒童安全試驗凸顯政策優勢

在相關新聞中，Meta 近期宣布了一項兒童安全試驗，該試驗可能對人工智慧監管的未來產生重大影響。該試驗採用了一種新型的人工智慧方法，結合自然語言處理和電腦視覺技術，用於檢測和預防網路兒童性剝削。

儘管這是一項令人振奮的進展，但也引發了人工智慧在網路內容監管中扮演何種角色的重要問題。在我們繼續努力應對人工智慧監管挑戰的同時，必須考慮使用人工智慧監控和控制網路活動可能帶來的後果。

尤其值得注意的是，該試驗凸顯了製定清晰有效的人工智慧在網路內容審核中應用政策的必要性。我們需要確保人工智慧系統的設計和部署方式尊重人權，並促進透明度、問責制和公平性。

## 眾議院共和黨推動加強對人工智慧晶片出口的監管

另一項值得關注的進展是，美國眾議院已提出立法，旨在加強對人工智慧晶片出口的監管。該法案旨在加強對人工智慧相關技術（尤其是具有軍事應用價值的技術）轉移的國際管控。

此舉反映出人們日益擔憂人工智慧驅動技術可能被用於惡意目的所帶來的潛在風險和後果。透過加強監督和監管，政策制定者可以幫助降低這些風險，並確保人工智慧技術的開發和部署以負責任的方式進行。

## Railway 融資 1 億美元，打造人工智慧原生雲平台

在商業領域，雲端基礎設施供應商 Railway 宣布完成 1 億美元的融資，以支援其人工智慧原生雲產品。該公司旨在利用其在雲端運算和人工智慧工程方面的專業知識，為人工智慧應用提供一個更整合和可擴展的平台。

這項進展意義重大，因為它凸顯了市場對能夠支援人工智慧工作負載的雲端基礎設施日益增長的需求。透過投資人工智慧原生雲端解決方案，像 Railway 這樣的公司可以幫助企業克服大規模部署和管理人工智慧應用所面臨的挑戰。

## 谷歌通用商務協定預示著智慧購物體驗的到來

谷歌終於發布了通用商務協議 (UCP)，這是智慧購物體驗的新標準。 UCP 旨在利用人工智慧驅動的推薦引擎和即時數據分析，實現消費者、商家和裝置之間的無縫互動。

這項進展標誌著購物體驗正朝著更人性化、更個人化的方向邁進。透過利用人工智慧和機器學習，UCP 可以幫助企業打造更具吸引力、更有效率的客戶互動，最終推動業務成長和收入提升。

### 其重要性

本週新聞中的這五個訊號提醒我們，人工智慧的未來正受到技術、監管和商業因素複雜相互作用的影響。在我們繼續探索這一領域的過程中，必須優先考慮負責任的人工智慧開發、有效的監管和以人為本的設計。

透過專注於這些關鍵領域，我們可以創造一個人工智慧能夠提升人類福祉、促進經濟成長並推動創新的未來。展望未來，讓我們牢記這些訊號的重要性，以及採用更全面方法開發和部署人工智慧的必要性。

# 總結反思

本週的訊號提醒我們，最有趣的人工智慧發展往往隱藏在新聞頭條之外。透過超越最新的模型和基準，我們可以更深入地了解人工智慧對我們生活產生影響的系統和規則。

在我們繼續探索人工智慧前沿領域之際，讓我們牢記這些訊號，並努力更全面地理解技術、監管和商業之間的複雜相互作用。如此，我們才能創造一個人工智慧能夠提升人類福祉、促進經濟成長，同時確保負責任的人工智慧開發和部署的未來。

您喜歡這篇文章嗎？請在下方留言區分享您的想法和回饋！

參考文獻：

* 普華永道 (2026)。第29屆全球CEO調查。摘自

* 麻省理工學院。 (2025)。報告：95%的GenAI試點計畫在財務長表現不佳的公司中開展。摘自

* Meta。 (2026)。兒童安全試驗。摘自

* 美國眾議院。 (2026)。人工智慧晶片出口立法。取自

* 鐵路。 (2026)。 1億美元融資。資料來源：

* Google。 (2026)。通用商務協議。來源：