打破醫療保健領域的障礙:人工智慧如何革新醫療事務

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醫療事務團隊正面臨前所未有的壓力,這不僅源自於大量的醫療保健數據和日益增長的互動需求,也源自於不斷向高階主管證明自身價值的挑戰。這無疑是一項艱鉅的任務,但其重要性不容忽視。在美國,銷售代表與醫學聯絡官 (MSL) 的比例已從 10:1 縮小至 8:1,這凸顯了醫療事務在幫助醫生理解新療法背後的科學原理方面所扮演的核心角色。

## 醫療保健數據的爆炸性成長

過去,醫療事務團隊可以依賴相對較少的數據來輔助決策。然而,如今情況已截然不同。醫療保健數據的數量呈現爆炸性成長,令團隊難以跟上腳步。現場報告、諮詢委員會、客戶關係管理 (CRM) 記錄、會議記錄,甚至社交媒體都會產生成千上萬條信息,這些信息必須被收集、驗證並進行背景分析。沒有任何個人或團隊能夠獨自應對如此龐大的資料量。

## 證明價值的挑戰

但問題不僅僅在於數據。醫療事務團隊也面臨著向高階主管證明自身價值的壓力。這可能是一項艱鉅的任務,尤其是在醫療事務的價值並非總是顯而易見的情況下。透過利用人工智慧和自動化技術,醫療事務團隊可以提高效率和效能,從而更容易證明自身的價值。

## 人工智慧的力量

大型語言模型(LLM),例如 ChatGPT 或 Claude,可以快速消化和總結訊息,但它們仍然容易出現錯誤訊息。在醫療領域,錯誤訊息可能危及病人安全並阻礙診斷,因此,提高準確性與提高速度同樣重要。透過以更有針對性和可控的方式使用人工智慧,醫療事務團隊可以充分發揮這項強大技術的潛力。

## 醫療事務的未來

得益於人工智慧和自動化技術的強大力量,醫療事務的未來一片光明。透過利用這些技術,醫療事務團隊可以提高效率和效能,從而更容易地向高階主管證明自身的價值。隨著醫療保健格局的不斷演變,能夠適應並創新的醫療事務團隊將佔據更有利的地位,從而取得成功。借助人工智慧,醫療事務團隊可以突破醫療保健領域的重重障礙,徹底革新其運作方式。

贊助文章,醫療資訊科技:一體化的力量:利用人工智慧驅動的統一平台重新定義醫療保健。在複雜性長期佔據主導地位的醫療保健領域,一體化的力量不僅在於統一,更在於智慧和自動化。作者:David Cohen,Greenway Health 首席產品與技術官

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