想像一下，如果心臟病治療不再是碰運氣，醫生能夠精準定位患者心臟疾病的原因，並制定量身定制的治療方案，那該是多麼美好的未來。歡迎來到心臟病學的未來，人工智慧 (AI) 和心臟影像技術正在徹底改變我們診斷和治療心臟病的方式。
## 目前治療的局限性
目前心臟病的治療往往需要反覆嘗試。醫生可能會開藥或建議改變生活方式，但這些治療是否有效並不總是顯而易見。這會讓患者及其家人感到沮喪，覺得自己沒有得到最佳的治療。
## 人工智慧心臟影像的強大功能
倫敦醫學研究委員會 (MRC) 醫學科學實驗室計算心臟影像小組的研究人員開發了一種新方法，利用人工智慧心臟影像技術來預測心臟病的治療機會。這項名為 CardioKG 的方法，將醫學影像中詳細的心臟結構和功能資訊與生物知識圖譜相結合，以識別潛在的治療方案。
透過將影像數據與知識圖譜整合，CardioKG 可以捕捉疾病對心臟影響的患者個體差異，從而幫助醫生為每位患者找到最有效的治療方案。研究人員使用包含 4280 名心房顫動、心臟病發作或心臟衰竭患者以及 5304 名健康參與者的數據集構建了該模型。
## 研究結果
研究結果令人鼓舞，研究人員發現了新的疾病相關基因，並預測了幾個潛在的藥物再利用機會。其中包括甲氨蝶呤（一種常用於治療類風濕性關節炎的藥物）作為治療心臟衰竭的候選藥物，以及格列汀類藥物（一種用於治療糖尿病的藥物）作為治療心房顫動的潛在藥物。
## 心臟病學的未來
這項研究意義深遠，有望徹底改變我們診斷和治療心臟病的方式。透過快速識別高優先基因和候選藥物，影像增強型知識圖譜可以指導藥物研發，並實現更具針對性的臨床試驗。本研究的數據還表明，預測藥物在心臟衰竭中的再利用可以提高患者的存活率。
## 結論
得益於人工智慧驅動的心臟影像技術的進步，心臟病學的未來一片光明。借助 CardioKG，醫生現在可以精確定位患者心臟疾病的病因，並制定針對其特定需求的個人化治療方案。這對患者及其家人來說意義重大，他們將有機會獲得更有效的治療和更高的存活率。
研究人員目前正計劃進一步完善 CardioKG 的方法，計劃將知識圖譜擴展為一個動態的、以患者為中心的框架，以捕捉真實的疾病發展軌跡。他們還希望納入更多樣化的影像資料集，並將相同的方法應用於身體的其他部位，例如大腦和脂肪組織。
