人工智慧（AI）的出現為醫學教育帶來了數位轉型，尤其是在中國。本橫斷面研究旨在調查醫學生目前對人工智慧工具的使用、使用頻率及其用途。研究人員收集了來自中國上海不同學科的428名醫學生的資料。
## 人工智慧在醫學教育中的興起
人工智慧技術在醫學教育的應用日益普及。超過90%的受訪學生在日常學習中使用兩種以上的人工智慧工具，平均每週使用人工智慧輔助學習5.06次。
## 了解學生需求
研究發現，不同學科、不同教育階段和不同教育體系的學生在使用人工智慧工具方面有顯著差異。研究人員強調，在設計人工智慧驅動的醫學教育平台時，了解學生的實際需求至關重要。
## 實踐意義
本研究結果對人工智慧驅動的醫學教育平台的開發具有實踐意義。透過了解醫學生的需求和期望，教育者和開發者可以創建更有效率、更人性化的平台，以滿足學生多樣化的需求。
## 結論
總之，人工智慧技術已成為醫學教育不可或缺的一部分，並在醫學生中廣泛使用。本研究強調了了解學生需求和期望對於開發由人工智慧驅動的醫學教育平台的重要性。
**JMIR Hum Factors 2026;13:e81652**
[doi:10.2196/81652]
### 關鍵字
[AI 聊天機器人](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=AI%20chatbots&precise=true); [人工智慧 (2197)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=artificial%20intencegence&pre ); (165)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=cross-sectional%20study&precise=true); [醫學教育 (615)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20edu&pre. (4)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20schools&precise=true); [醫學生 (121)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20students&preise=truetrue); (107)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=technology%20acceptance&precise=true)
### 引言
人工智慧 (AI) 的快速發展極大地加速了全球醫學教育的數位轉型。 AI 在醫學教育的多個領域展現出巨大的潛力，包括案例教學、文獻分析和課堂輔助教學 [Moro C, Štromberga Z, Raikos A, Stirling A. The effects of artificial intelligence on medical education: A systematic review.]
方法：基於任務-技術匹配模型和 5 個假設，我們開展了一項匿名線上問卷調查，旨在評估 AI 在學習中的應用情況，收集學生對 AI 驅動的醫學教育平台的回饋，並評估其預期功能。該調查於 2025 年 3 月 1 日至 5 月 31 日進行，採用便利抽樣法招募了來自中國上海各學科的醫學生。樣本量確定為 422 人，並考慮了 10% 的無效回覆率。問卷透過文娟星平台在線上發布，並透過微信群組和麵對面訪談進行推廣。資料分析採用 IBM SPSS Statistics（版本 27.0）。
結果：共收集到 428 份有效問卷。醫學生使用人工智慧輔助學習的平均頻率為每週 5.06 次（標準差 2.05）。超過 90% (388/428) 的學生在日常學習中使用兩種以上的人工智慧工具。來自不同學科、不同教育階段和不同教育體系的學生在使用人工智慧醫學教育平台方面表現出不同的使用模式和期望。
結論：人工智慧技術已被醫學生廣泛接受，並廣泛應用於醫學教育的各個方面。不同學科、不同教育階段和不同教育體系的學生在使用模式上有顯著差異。了解學生的實際需求對於建立人工智慧醫學教育平台至關重要。
### 關鍵字
[AI聊天機器人](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=AI%20chatbots&precise=true); [人工智能 (2197)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=artificial%20intelligence&precise=true); [橫斷面研究(165)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=cross-sectional%20study&precise=true); [醫學教育 (615)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20edu&pre. (4)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20schools&precise=true); [醫學生 (121)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20students&preise=true); (107)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=technology%20acceptance&precise=true)
