想象一下，您的设备能够预测并预防故障，防患于未然。得益于 ROHM Semiconductor 全新推出的 ML63Q25x 系列人工智能微控制器 (MCU)，这一未来比您想象的更近在咫尺。这些 MCU 并非普通的 MCU，它们将人工智能直接带到设备边缘。无需依赖云连接——这些设备专为实时监控和预测性维护而设计，让您在关键时刻即可掌控全局。
## 以人工智能赋能边缘计算
这些创新型 MCU 的应用范围十分广泛，从简化工业自动化、提升机器人性能，到增强消费电子产品、打造更智能的智能家居，无所不包。这些设备的优势在于其能够进行设备端异常检测和学习。这意味着它们能够在设备故障发生*之前*识别潜在故障，从而最大限度地减少停机时间并降低维护成本。
ROHM 的专有 Solist-AI 平台采用轻量级三层神经网络，可在本地进行 AI 推理，从而赋予其强大的预测能力。通过本地数据处理，这些 MCU 还提高了运行稳定性，并降低了与云端 AI 处理相关的延迟和安全风险。
## AI MCU 内部结构
每颗 ML63Q25x MCU 都功能强大，集成了 32 位 Arm Cortex-M0+ 处理器、ROHM 的 AxlCORE-ODL AI 加速器以及一系列外围电路。更令人印象深刻的是，所有这些强大的功能都以约 40mW 的低功耗实现。这种高效性使其能够灵活部署于各种环境和设备型号中。
## 使用参考板入门
Mouser 还提供 ROHM 的 RB-D63Q2537 和 RB-D63Q2557 参考板，以简化评估和开发流程。这些开发板配备了通过 Arm 调试器进行软件调试和 FlashROM 编程所需的工具。此外，它们还提供连接选项，可通过 FTDI 的 USB 转 SPI 接口 (FT232H) 监控 AI 加速器的性能。如果您希望将 AI 应用于边缘设备，那么这些 ROHM 微控制器（可从 Mouser 轻松购买）将是您的理想之选。
