欧洲的人工智能政策正进入关键阶段。欧盟多年来致力于制定规则和伦理框架，如今面临着巨大的压力，需要证明其能够在不失去公众信任的前提下，大规模部署人工智能，增强竞争力，并降低战略依赖性。

这一转变构成了近期欧洲经济和社会委员会 (EESC) 与欧盟委员会及人工智能专家举行的全体会议辩论的主题。此次辩论是在EESC就《应用人工智能战略》(Apply AI Strategy)通过[EESC意见](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/our-work/opinions-information-reports/opinions/apply-ai-strategy-strengthening-ai-continent)之前举行的。

## 从愿景到实际应用

欧盟委员会通信与技术总司 (DG CONNECT) 人工智能办公室主任卢西拉·西奥利 (Lucilla Sioli) 表示，核心挑战不再是定义负责任的人工智能，而是确保企业和机构真正应用人工智能。她认为，只有将人工智能应用于经济各个领域真正提高效率的挑战，欧洲才能实现成为人工智能领先大陆的雄心壮志。

因此，欧盟委员会正在推出一系列实用工具，包括在数字创新中心设立人工智能体验中心，呼吁各国加强与国家人工智能战略的衔接，并启动一个协调论坛，将旅游业和电子商务等行业纳入该战略。

西奥利还警告说，成员国在人工智能治理方面进展缓慢且不均衡，可能会阻碍可信赖且合规的人工智能的发展，她敦促各国政府修订国家战略，使其与“应用人工智能”愿景更加紧密地结合起来。

## 投资、基础设施和主权

投资仍然是一个主要制约因素。人工智能基础设施成本高昂，公共部门无法独自承担。与美国不同，欧洲缺乏同等规模的私人资本流入人工智能发展领域。

为了弥合这一差距，欧盟委员会正在推进其“人工智能超级工厂”计划（https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-factories），旨在吸引私人投资与公共资金共同投入。“预计企业将承担总成本的三分之一左右，”西奥利指出，并强调能源效率和可持续性将是核心考量因素。

## 应用人工智能与以人为本

欧洲政策研究中心（CEPS）研究主任安德烈亚·伦达也强调了务实的重要性。他认为，下一阶段的竞争将在能源、医疗、汽车、制造业和公共服务领域展开。他表示，欧洲正在迈入物理人工智能和应用人工智能的时代。

伦达警告说，不应采用标准化的方法，假设每个地区都能在所有领域取得成功。相反，欧洲需要清晰地了解每个领域能够实际交付什么，避免产生新的依赖性——例如将欧洲数据传输到遥远的云基础设施。

欧洲经济社会委员会（EESC）的代表们反复强调，讨论的焦点在于人与信任。工人代表、公民社会和消费者权益倡导者强调，如果没有透明度、问责制以及对企业（尤其是中小企业）的切实支持，人工智能的普及应用将难以成功。他们担忧的问题包括就业岗位流失、技能缺口、偏见以及数据中心日益增长的能源需求等。

## 从规则到结果

这场辩论凸显了一个共同的诊断：欧洲已经制定了规则。现在的挑战在于，欧洲能否以足够快的速度、选择性和负责任的方式应用人工智能，从而在全球竞争中保持竞争力，而这场竞争的本质在于速度和规模。

如果值得信赖的人工智能要成为欧洲的差异化优势，它不仅必须体现在监管层面，还必须体现在工厂、医院、公共服务和日常商业决策中。

最终，评判“应用人工智能战略”成败的标准，与其说是其雄心壮志，不如说是其执行情况——以及欧洲人是否将人工智能视为一种为他们服务的工具，而不是一种强加于他们的工具。