企业必须在不了解现有或未来规则的情况下做出影响深远的决策。每当研发团队设计人工智能药物发现工作流程时，他们都在押注法院将如何定义“发明权”。而当企业依赖共享分析平台时，他们也在对司法部如何划定反垄断界限做出某种假设。
## 运作因素
意识到以下隐性风险的企业可以设计出更具灵活性的方案，从而避免陷入不利的境地。
**人工智能药物专利。** 制药行业的经济依赖于专利独占性，而专利[需要](https://www.uspto.gov/web/offices/pac/mpep/s2138.html)人类发明者。但是，当人工智能系统生成一种新的分子结构时，是谁构思了它？法院尚未对此作出裁决。设计人工智能工作流程的企业押注于记录在案的人类贡献将满足任何最终出现的标准。从2016年到2023年，超过500份向美国食品药品监督管理局（FDA）提交的申请中包含了人工智能（AI）组件，预计到2035年，AI药物研发市场规模将达到134亿美元。一些公司已经在不确定其发明能否受到保护的情况下开展业务。
**网络安全标准。**人工智能改变了网络攻击的经济模式，几乎任何人都可以制作逼真的钓鱼邮件、生成深度伪造视频并开发自适应恶意软件。量子计算甚至有可能彻底破解现有的加密技术。随着威胁形势的演变，各公司都在押注其安全投资能够满足任何“足够”的标准。一些威胁模糊了网络安全和国家安全之间的界限：朝鲜特工通过伪装成远程开发人员，利用人工智能伪造身份，渗透到西方公司。不知情地雇用他们的公司将面临制裁风险，这引发了一个问题：当人工智能使欺骗行为几乎无法察觉时，传统的招聘流程是否还能“足够”？
**算法协调。** 选择分析供应商的公司都在押注法院如何界定合法情报和被禁止的协调之间的界限。美国司法部起诉了使用共享定价软件的六家大型房东，指控他们进行租金协调。然而，法院驳回了针对酒店运营商的类似案件，这表明法院仍然需要明确的协议证据。拥有集中分析基础设施的行业（金融服务、电信、医疗保健）遵循的理论可能源于住房领域的先例，但司法界限仍然不明朗。
**医疗补助资金削减。** 国会通过的医疗补助削减法案将在未来十年内减少约7000亿美元的联邦支出。医疗服务提供商正在押注各州是否会通过限制资格、削减支付或其他方式来降低医疗补助覆盖率。随着超过3700万儿童和数百万长期护理患者失去医疗保险，生命科学公司的潜在市场将萎缩。各公司必须决定是重组服务线、调整支付方组合，还是退出依赖医疗补助的市场，而每一种选择都隐含着对各州应对措施的假设，这些假设在数月内都难以明朗。
**人工智能人才竞争。** 掌握前沿人工智能专业知识的人才数量有限——他们的稀缺性，加上他们自由流动的特性，正在重塑企业的招聘、投资和交易结构。大型科技公司正在从初创公司和其他公司收购团队。投资者正在修改投资条款清单，并重新考虑治理机制，以应对人才突然流失的影响。为了留住并激励关键人才，企业正在重新设计薪酬体系，引入延长归属期、绩效触发机制和重新归属条款。他们押注的是：在人才可以自由离职的法律环境下，这些未经检验的机制将能够维护企业利益和价值。
**退休计划中的私募市场。**世界各国政府正在向普通投资者开放私募市场。最大的考验在美国，一项2025年的行政命令指示各机构明确如何将私募资产纳入固定缴款计划。资产管理公司押注于目标日期基金中嵌入的小额私募配置可以满足[ERISA的受托责任标准](https://www.dol.gov/agencies/ebsa/laws-and-regulations/laws/erisa)。政策在变化，平台在选择，法院稍后会做出裁决。这种时间上的错位正是赌注所在：过早行动，但若规则收紧，则可能面临诉讼风险；等待政策明朗，则可能错失有限的分销渠道。
**大规模仲裁。** 消费者仲裁协议曾经提供可预测的争议解决方式，但科技改变了这一切。原告律师事务所现在利用定向广告和人工智能生成的诉讼文件，一夜之间就能收集到数千份相同的索赔。在任何实质性听证会之前，公司就面临着高达数百万美元的行政费用。美国仲裁协会（AAA）于2024年修订了规则以应对大规模诉讼，但其有效性仍有待检验。公司寄希望于修订后的仲裁协议（增加示范性程序、证据前提条件和确认要求）能够经受住司法审查。
**特拉华州公司治理。** 离开特拉华州迁往德克萨斯州和内华达州的公司认为，公司治理的灵活性可以弥补商业上的不确定性。而留在特拉华州的公司则认为，既定的商业法律先例比有利于管理层的信托标准更为重要。特拉华州在合同纠纷和并购争议方面拥有一个世纪的先例。特拉华州有数十个案例解释“努力”条款；而内华达州则没有。特拉华州的欺诈先例清晰明确；德克萨斯州有一个案例表明，当事人可以免除因欺诈性诱导而产生的责任。
**总统权力。**最高法院正在审理一些案件，这些案件可能会重新定义行政和司法部门之间的权力平衡。
企业必须在这种充满不确定性的环境中摸索前行，并在不了解现有或未来规则的情况下做出影响深远的决策。通过了解这些隐藏的法律风险，企业可以为未来做好准备，避免陷入不利的境地。
