想象一下，金融科技能够无缝协作，无需昂贵的工程项目或专有技术栈。在这个世界里，智能体可以跨系统推理，代表用户行事，并带来累积而非碎片化的效益。欢迎来到由开放标准和智能体人工智能驱动的金融科技未来。
## 孤立系统中智能体的局限性
金融科技的发展历来依赖于专有技术栈。这种模式在过去行之有效，但智能体人工智能暴露了其局限性。智能体需要持续访问来自多个系统的上下文、操作界面和信号。当每个机构对交易、身份、风险指标和商户概况的架构各不相同时，智能体人工智能就会遇到严重的障碍。数据碎片化会削弱智能体的推理能力和采取可靠行动的能力。集成摩擦会延缓部署并增加工程成本。供应商锁定迫使企业选择效率较低的工具，仅仅因为它们符合现有架构，或者更糟糕的是，创建自己的信息孤岛，从而加剧问题。
## 开放标准为何改变一切
开放标准（共享的模式、定义和协议）的作用远不止简化集成。它们为可扩展且可互操作的智能体行为奠定了基础。在智能体能够跨系统推理或代表用户采取行动之前，这些系统必须使用相同的语言。模型上下文协议 (MCP) 就是一个很好的例子，它是一种开放标准，使人工智能系统能够与现实世界的工具和数据进行交互。有了可互操作的协议，智能体就能以更丰富的上下文理解来解读数据。相反，碎片化会限制智能体所依赖的信号质量。
## 构建轨道，而非筑起高墙
未来十年，金融科技的发展将由那些理解智能体人工智能并非单一产品，而是一个跨系统推理、行动和协作平台的公司来定义。只有当整个行业就其运行的轨道达成一致时，平台才能实现规模化。智能体人工智能基金会 (AAIF) 代表着重要的第一步，但这仅仅是个开始。要充分释放智能体人工智能的潜力，金融科技行业必须积极参与。我们需要专门为金融基础要素（例如商户、交易、身份、风险信号和支付流程）设计的开放数据模式。一些商业和支付协议已经存在，还有更多协议正在被提出，但它们仍需获得整个行业的认可和协作，才能成为真正的标准，而不是各自独立的实现。
最强大的公司将在体验、风险管理和智能方面脱颖而出，而不是依靠专有技术。互联网的历史表明，强大的基础设施可以拓展机遇，而不是限制机遇。智能体人工智能为我们提供了再次实现这一目标的机会。展望未来，我们必须牢记，开放标准不是阻碍，而是解放。它们使公司能够专注于最重要的事情：为客户提供创新的体验和解决方案。
Manik Surtani 是 Block, Inc. 的开源负责人。在加入 Block 之前，Manik 曾领导 Square 和 Cash App 的工程团队。加入 Block 之前，Manik 是 Red Hat 的高级工程师。他是 Infinispan 项目的创始人和首席工程师，也是 JBoss 数据网格的平台架构师。Manik 在人工智能、分布式和容错系统以及 JVM 性能调优方面拥有丰富的经验。他大力倡导开源开发方法、理念和协作流程，自涉足计算机领域以来就一直积极参与开源项目。
