过去两年，科技界的共识很明确：随着人工智能降低软件开发成本，注意力将成为终极货币。由此推断，我们将看到大量同质化的服务——第47,853个待办事项清单、第100个人工智能可穿戴设备、第100万个饮水追踪器。在这种同质化的海洋中，营销、公关和病毒式传播被认为是新经济的“明星”，争夺饱和市场中高价的眼球。

但这种逻辑存在一个致命缺陷。我们假设用户仍然是“用户”——被动地在应用商店中寻找产品的消费者。如果开发的民主化程度过高，以至于“目标受众”的概念消失，因为每个人都在开发自己的工具，那又会怎样呢？

## “自建 vs. 购买”的临界点

在过去，我们付费购买软件是因为开发成本极其高昂。如果一款财务管理工具每年收费 200 美元，你之所以愿意支付，是因为开发一款定制的替代方案需要数周的编码、调试以及数千美元的人工成本。与付出的代价相比，这 200 美元显得“便宜”。

然而，随着 Cursor、Windsurf 和 OpenAI 的 Codex 等工具将开发成本推向零，这个门槛也随之改变。一个每年收费 25 美元的客服机器人？你可能仍然会为它的便利性买单。一个记账服务，添加额外账户就要 500 美元？突然间，花 30 分钟用人工智能生成一个定制的 Python 脚本和一个基本的用户界面，似乎成了一项合理的投资。

## “足够好”胜过“专业”

营销行业依赖于“精雕细琢”。公司花费数百万美元用于用户界面/用户体验、品牌推广、徽标和客户评价，以说服你他们的工具是最好的。但个性化的、由人工智能生成的服务不需要徽标，也不需要带有吸睛视频的落地页。它不需要对上万用户都安全可靠——它只需要满足一个用户的需求即可。当用户创建自己的工具时，他们就绕过了整个营销流程：

1. 无需搜索：他们不会查看评论。

2. 无需广告：他们不会点击横幅广告。

3. 无需流失：如果他们停止使用，没有“客户成功”团队试图挽回他们。他们只是停止使用而已。

在这种情况下，营销成本不仅会增加，而且对于很大一部分实用型软件而言，营销变得无关紧要。

## 5 个速览：自主开发者的崛起

– 85% 的代码迁移：正如最近的报告所示，人工智能现在可以处理应用程序高达 85% 的样板代码，只留下逻辑——而这正是用户最了解自身需求的部分。

– SaaS 的“解绑”：我们看到一种趋势，即“微应用”——功能单一的脚本取代了臃肿的每月 50 美元的 SaaS 订阅。

– API 的可访问性：借助 Replit 和 Vercel 等平台，部署定制工具已从“周末项目”变成了“十分钟任务”。

– 功能蔓延的终结：公共应用被迫添加功能以证明其价格合理。个人应用则非常精简，只包含用户实际使用的功能。

– 代币通缩：构建这些应用所需的“智能”成本每 12 个月下降约 50%，使得“自建”成本逐年降低。

## 分析：高标准产品的生存之道

如果简单的实用应用由用户自行构建，那么市场上还能存在什么？只有那些无法被用户自行复制的产品。

– 网络：你可以打造自己的即时通讯工具，但你无法创造自己的20亿用户群体（WhatsApp/Instagram）。

– 硬件集成：你目前还无法凭空“制造”出一部iPhone。

– 尖端科技：高级医疗诊断或复杂的法律引擎仍然需要家庭用户无法获取的专有数据。

至于其他产品——追踪器、日程管理工具、简易计算器——“顾客”时代即将终结。“创造者-用户”时代即将开启。营销无法拯救这些企业；它们最终只会落入曾经购买过它们的消费者手中。