利用人工智能革新医疗保健:简化收入周期管理

1–2 minutes

医疗保健的未来正在迅速变化,而收入周期管理 (RCM) 是其中最重要的创新领域之一。得益于人工智能 (AI) 驱动的中期自动化技术的兴起,繁琐的文书工作和手动数据录入已成为过去。

## 人工智能在医院运营中占据核心地位

世界各地的医院都在积极采用人工智能来优化其 RCM 流程。事实上,高达 75% 的医院已经采用了某种形式的人工智能,从环境记录到机器人流程自动化 (RPA)。随着人工智能技术的不断成熟,其关注点正从转录质量转向数据互操作性和下游就绪性。这意味着人工智能引擎现在可以预先填充手术和诊断代码,标记遗漏或不必要的费用,甚至可以通过提醒工作人员注意资格或授权方面的不足来防止索赔被拒。

## 中期自动化的强大力量

根据麦肯锡的数据,中期自动化正在彻底改变医疗保健行业,可将处理时间缩短高达 70%。处理时间的显著缩短使医务人员摆脱了日常文书工作的束缚,从而能够专注于最重要的事——患者护理。先进的系统甚至可以自主纠正错误,帮助医院在保障收入的同时减轻行政负担。

## 拥抱RCM的未来

专家建议,医院应采用模块化系统设计、开放API和标准化输出,以确保未来无缝集成。衡量投资回报率不应仅仅局限于临床医生的时间,还应追踪其对拒付率、文档准确性和收入获取的影响。麦肯锡指出,通过采用灵活、集成的周期中自动化,医院可以提高效率、保障收入,并为下一代医疗保健人工智能创新做好准备。

随着人工智能辅助工具和结构化模板的不断发展,我们可以期待在医疗保健领域看到更多创新的周期中自动化应用。从正在从转录工具演变为更智能RCM基础架构的现有解决方案,到能够自主纠正错误的先进系统,医疗保健的未来一片光明。

总之,人工智能驱动的中期自动化技术的应用正在变革医疗保健行业,未能适应的医院将面临被淘汰的风险。通过采用这项技术,医疗机构可​​以改善患者预后、降低成本,并在快速变化的医疗保健环境中保持领先地位。

Asset Management AI Betting AI Generative AI GPT Horse Racing Prediction AI Medical AI Perplexity Comet AI Semiconductor AI Sora AI Stable Diffusion UX UI Design AI