瑞典“人工智能乳腺X光筛查”（MASAI）试验的最新研究成果在医学界引起轰动，凸显了人工智能辅助乳腺X光筛查在早期发现乳腺癌和减少间隔期癌症方面的潜力。
## 达到关键阈值
这项纳入超过10.5万名女性的试验旨在探索人工智能的应用是否能够通过减少阅片工作量和减少间隔期癌症的数量来改善乳腺X光筛查。间隔期癌症是指在两次筛查之间或上次定期筛查后两年内诊断出的、在筛查中未被发现的乳腺癌。与筛查发现的癌症相比，这些癌症的乳腺癌特异性死亡率更高。
此前的研究表明，人工智能工具Transpara Detection与双人阅片标准相比，将筛查发现的癌症检出率提高了29%，同时减少了44%的阅片工作量。最新研究发现，使用 Transpara Detection 技术可使间隔期癌症发生率降低 12%，且疗效不劣于传统方法，同时侵袭性癌症（非管腔 A 型）的发生率也降低了 27%。
## 人工智能在乳腺 X 线筛查中的强大作用
Transpara Breast AI 是众多世界领先医疗机构和项目的首选解决方案，它为放射科医生提供“第二双眼睛”，帮助他们更早地发现癌症，并减轻二维和三维乳腺 X 线摄影的阅片工作量。该工具已被证实能够帮助放射科医生更快地发现更多癌症，同时克服乳腺密度、患者种族和放射科医生经验水平等因素的影响。
Transpara Detection 已获得超过 55 篇同行评审出版物的支持，证明了其在提高乳腺癌检出率方面的有效性。最新研究表明，更早地发现具有临床意义的乳腺癌可能带来潜在的临床获益。研究结果表明，人工智能辅助的乳腺X光筛查有助于更早地发现重要的乳腺癌，并减少两次常规筛查之间出现的癌症数量，尤其是那些更具侵袭性的癌症。
## 女性健康的未来
正如隆德大学首席研究员克里斯蒂娜·朗博士所指出的，“这些研究结果表明，人工智能辅助的乳腺X光筛查有助于更早地发现重要的乳腺癌，并减少两次常规筛查之间出现的癌症数量，尤其是那些更具侵袭性的癌症。”该研究结果预示着这项技术将对世界各地的女性产生深远的影响，使医疗服务提供者能够以最佳、最高效的方式开展工作，同时大规模地为人群创造更健康的未来。
在对抗乳腺癌的斗争中，每一张影像都是一次洞察先机、发现风险、体现健康并赋能生命的契机。在乳腺X光筛查中使用透明膜检测技术有望对女性健康产生意义深远的影响，展望该领域未来的发展前景，令人振奋。
