人工智能领域正以前所未有的速度发生变革。波士顿咨询公司 (BCG) 最近的一项调查显示，全球企业计划今年将其人工智能投资翻一番，平均将销售额的 1.7% 用于这项技术。这项重大投资并非无关紧要，而是一项战略决策，如今已牢牢占据首席执行官议程。

## 领导层转变

72% 的首席执行官现在称自己是人工智能的主要决策者，这一比例约为去年的两倍。这种领导层转变不仅体现在决策者的构成上，也体现在责任的承担程度上。一半受访首席执行官表示，人工智能战略的成败与其职位稳定性息息相关。这与过去人工智能被视为边缘问题的情况形成了鲜明对比。

## 信心新时代

BCG 的调查还发现，与其他任何高管群体相比，首席执行官对自身领导人工智能转型以及理解自身角色转变的信心更高。这种信心并非仅限于CEO们自身，印度76%的领导者、大中华区73%的领导者以及日本70%的领导者都对人工智能的成果充满信心。相比之下，美国和英国的许多领导者投资人工智能并非出于信念，而是为了避免落后于竞争对手。

## 智能体人工智能的崛起

智能体人工智能，即能够自主运行的系统，已成为人工智能领域的关键变量。约90%的CEO预计到2026年智能体人工智能将带来强劲的投资回报率，超过30%的人工智能预算已经投入到这项技术中。领导者们将超过一半的人工智能支出分配给智能体人工智能，并且关注的是组织转型的速度，而不仅仅是工具本身。

## 突破的关键

区分领先者和落后者的关键不在于工具，而在于组织转型的速度。人工智能领域的领导者将大约 60% 的人工智能预算用于技能再培训和提升，而落后者仅投入 24%，普通公司则投入 27%。能力建设是企业迈向更高层次的关键。

## 高管下一步应该做什么

那么，高管下一步应该做什么呢？首先，他们应该为首席执行官制定任务，明确 3-5 项人工智能业务成果，并为每个成果指定负责人和截止日期。其次，他们应该重新调整投资组合，在确保基础维护资金到位的同时，将 30-50% 的新增支出转移到能够直接影响收入或成本的智能人工智能试点项目上。他们还应该选择工作流程，而不是演示，并通过加入人机交互检查点和审计跟踪来确保控制。

## 90 天执行计划

90 天执行计划对于成功至关重要。前两周应该用于审批目标工作流程和标准化的指导方案。接下来的四周应该用于启动具有严格成功标准的智能代理AI试点项目，并开始进行基线测量。再接下来的四周应该用于培训跨职能团队，并将领域专家（SME）纳入产品团队。最后三周应该用于将成功案例推广到第二个业务部门，并淘汰或改进其他项目。

## 确保所有人诚实的指标

为了确保成功，确保所有人诚实的指标至关重要。这些指标应包括价值指标，例如每个工作流程的成本降低、周期时间缩短以及每位销售代表或每次拜访的收入提升。采用率指标，例如智能代理处理的任务百分比、用户满意度以及人工回退率也至关重要。风险指标，例如幻觉/异常率、策略违规和模型漂移警报，以及能力指标，例如获得与其角色相关的AI工具认证的员工百分比，都至关重要。

## 提升团队能力

成功的领先指标是按角色划分的培训渗透率。如果您的预算结构与领先者类似，将大约60%的预算分配给人员，那么您将更快地推进项目，并减少意外情况的发生。对于结构化的、基于角色的培训项目，请参阅按职位分类的人工智能课程。关键在于技术已经到位，预算也已到位，首席执行官们也肩负着责任。现在的差距在于组织响应速度，而高管们必须在不失去控制的前提下弥合这一差距。