人工智能安全:汽车标准如何塑造机器人技术的未来

1–2 minutes

机器人即将统治世界吗?或许不会完全如此,但它们日益增强的智能和普及程度正在为半导体和软件行业的蓬勃发展奠定基础。随着物理人工智能系统日趋复杂,其安全性至关重要,尤其是在与人类协同工作时。让我们深入探讨汽车行业的功能安全准则如何影响安全可靠的人工智能机器人的开发。

机器人是物理人工智能的核心,涵盖了从人形机器人到工业自动化、无人机和自动驾驶汽车等各种应用。随着这些机器人从独立环境过渡到协作空间,安全性变得至关重要。汽车行业拥有完善的安全标准,可以为确保物理人工智能系统的安全部署提供宝贵的经验。

## 协作机器人的崛起

传统上,工业机器人在较大的安全区域内运行,以防止意外伤害人类。然而,人工智能、机器学习、无线技术和传感器融合技术的进步,使得机器人能够在与人类近距离工作。这些协作机器人(cobot)旨在协助完成各种场景下的任务,从工厂和仓库到家庭和医院。

## 借鉴汽车安全经验

汽车行业在开发安全关键系统方面拥有数十年的经验,例如防抱死制动系统 (ABS) 和电子稳定控制系统 (ESC)。这些系统遵循严格的安全标准,例如 ISO 26262,该标准定义了汽车电子产品功能安全的要求。物理人工智能 (AI) 开发人员现在正借鉴这些标准,以确保机器人的安全。

## 确保物理 AI 安全

Cadence 高级集团总监 Matthew Graham 强调了验证物理 AI 系统以防止事故发生的重要性。他认为 AI 不会完全取代人类,因为人类的监督对于获得自动驾驶汽车、机器人、无人机和其他应用所需的认证至关重要。通过借鉴汽车行业的安全原则,开发人员可以构建更安全、更可靠的机器人,使其能够与人类安全协同工作。

Asset Management AI Betting AI Generative AI GPT Horse Racing Prediction AI Medical AI Perplexity Comet AI Semiconductor AI Sora AI Stable Diffusion UX UI Design AI