제약 회사들은 인공지능(AI)을 빠르게 도입하여 연구 개발 프로세스를 혁신하고 있습니다. 머신러닝 도구와 자동화된 연구실을 활용하여 표적 발굴을 최적화하고 임상 시험 계획을 간소화하고 있습니다.

## 효율성 및 효율성 증대 가속화

업계 전망에 따르면, 초기 개발 단계에 AI를 통합하면 향후 3~5년 내에 개발 기간과 비용을 절반으로 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다. AI 기술의 빠른 발전은 제약 회사들이 파이프라인 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있는 매력적인 솔루션으로 자리매김하게 했습니다.

## AI 기반 파트너십 공개

2025년과 2026년 초, 수많은 제약 회사들이 AI 관련 주요 파트너십을 발표했습니다. 이러한 협력은 AI의 힘을 활용하여 개발 프로세스를 개선하는 것을 목표로 합니다. 주요 파트너십은 다음과 같습니다.

* 화이자는 포스트에라와 협력하여 AI 역량을 확장하고 ADC 분자를 설계합니다.
* 아이큐비아는 엔비디아와 협력하여 맞춤형 AI 모델을 구축하고 R&D-상용화 워크플로우를 자동화합니다.
* 인사이트는 제네시스의 GEMS 플랫폼을 활용하여 표적 치료를 위한 소분자 화합물을 설계합니다.

킨드릴, GE, 클리블랜드 클리닉과 같은 기업들이 문서 작업 부담을 줄이고, 자율 워크플로우를 개발하며, AI 도입을 가속화하기 위해 협력하면서 파트너십 목록은 계속해서 늘어나고 있습니다.

## 제약 연구의 미래

AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 제약 회사들은 더욱 빠르고 효율적인 R&D 프로세스의 이점을 누릴 수 있게 되었습니다. 개발 기간과 비용을 절반으로 줄일 수 있는 잠재력을 가진 AI 기반 파트너십은 제약 산업에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다.

2025년과 2026년 초에 발표된 파트너십은 시작에 불과합니다. 제약 회사들은 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위해 AI 기술에 대한 투자를 지속적으로 확대할 것으로 예상됩니다. 제약 연구의 미래는 매우 흥미진진하며, 인공지능(AI)은 그 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

산업이 계속 발전함에 따라 한 가지 확실한 것은 AI가 우리 삶에 깊숙이 자리 잡을 것이며, 앞으로 수년간 제약 연구에 지대한 영향을 미칠 것이라는 점입니다. 개발 과정을 혁신할 잠재력을 지닌 AI 기반 파트너십은 제약 연구 개발의 더 밝은 미래를 위한 길을 열어주고 있습니다.