기술과 혁신이 보안 및 거버넌스와 더 이상 충돌하지 않는 세상을 상상해 보세요. 의료기관이 AI의 힘을 활용하여 환자 치료를 혁신하고, 운영을 간소화하며, 성장을 촉진할 수 있는 세상 말입니다. 하지만 안타깝게도 아직 그런 세상은 아닙니다. 현실은 속도에 대한 요구와 섀도우 AI에 대한 두려움 사이에서 줄다리기를 하는 것과 같습니다.
## 섀도우 AI의 확산
섀도우 AI는 의료 종사자들이 AI 도구를 무단으로 사용하는 것을 말합니다. 이는 업계 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있으며, 일선 직원의 절반 이상이 업무에 무료 또는 범용 AI 도구를 사용하고 있습니다. 그 이유는 명확합니다. 사람들이 원하는 도구는 종종 기관에서 제공하는 표준 도구가 아니며, 경영진은 AI의 가치에는 동의하지만 아직 기업 차원의 솔루션을 구축하지 못했기 때문입니다. 위원회에서 플랫폼과 정책을 논의하는 동안에도 업무는 계속 진행되어야 합니다. 결국 사람들은 속도를 선택합니다.
## 섀도우 AI 수용
첫 번째 단계는 사고방식의 변화입니다. 섀도우 AI를 단순히 규정 준수 실패로만 여겨서는 안 됩니다. 오히려 수요가 있다는 증거로 받아들여야 합니다. 리더들이 승인되지 않은 AI 사용을 발견했을 때, 즉시 중단시키는 것이 올바른 대응책이 아닙니다. 올바른 대응책은 AI가 해결하려는 문제를 이해하고, 이를 안전하게 확장할 수 있는 방법을 찾는 것입니다. 속도가 중요합니다. 의료 종사자들은 점점 더 기술에 능숙해지고 있으며, 도구의 기능과 도입 속도를 잘 이해하고 있습니다. IT 부서의 대응에 몇 달이 걸리는 반면, 사용자 요구사항 충족에는 며칠밖에 걸리지 않는다면, 섀도우 AI는 계속해서 성장할 것입니다.
## 가이드라인 중앙집중화
의료 기관은 여전히 표준, 보안 및 거버넌스가 필요합니다. 하지만 모든 것을 동일한 수준으로 중앙집중화할 필요는 없습니다. 완전히 중앙집중화된 사고방식은 발전을 늦추고 혁신을 주변부로 밀어냅니다. 솔루션 표준화 방안을 논의하는 데 소요되는 시간이 팀이 자체 도구를 개발하거나 도입하는 데 걸리는 시간보다 길다면, 무언가 잘못된 것입니다. 중앙집중화가 모든 문제에 대한 기본 해결책이 되어서는 안 됩니다. 대신, CIO는 가이드라인을 중앙집중화하되 그 안에서 다양성을 허용하는 데 집중해야 합니다. 승인된 소수의 솔루션 또는 패턴을 제공하고, 각 부서 또는 서비스 라인이 운영 요구사항에 맞는 솔루션을 선택할 수 있도록 해야 합니다.
## 마스터 오케스트레이터로 거듭나기
AI가 모든 소프트웨어 시스템의 기반이 됨에 따라 CIO의 역할은 변화해야 합니다. 어떤 CIO도 모든 AI 기능을 수동으로 분류, 승인 및 관리할 수는 없습니다. 그러한 모델은 확장성이 떨어집니다. CIO는 마스터 컨트롤러 역할을 하는 대신 마스터 오케스트레이터로 거듭나야 합니다. 목표는 모든 도구를 지시하는 것이 아니라 도구들을 조율하는 것입니다. 여기에는 실제 운영 워크플로를 반영하고 임상, 행정 및 재무 영역 전반에 걸쳐 효율성을 높이는 여러 AI 에이전트를 배포하는 것이 포함됩니다. 오케스트레이션이란 데이터 사용, 보안, 모니터링 및 책임에 대한 표준을 설정하는 동시에 이러한 경계 내에서 혁신을 허용하는 것을 의미합니다.
## 나아갈 길
섀도우 AI를 완전히 제거하려는 것은 비현실적입니다. 섀도우 AI를 수용하고, 이를 통해 배우고, 더 안전하고 지원되는 솔루션을 신속하게 배포하는 것이 앞으로 나아갈 길입니다. 섀도우 AI는 적이 아닙니다. 많은 경우, 섀도우 AI는 조직이 현재보다 더 빠르게 변화할 준비가 되었다는 가장 명확한 신호입니다. 이러한 신호에 귀 기울이는 의료 CIO가 다음 단계의 혁신을 효과적으로 이끌어갈 것입니다.
