샌프란시스코에서 열린 JP모건 헬스케어 컨퍼런스에서 엔비디아는 의료계 리더들과의 파트너십을 통해 주요 의료 과제를 해결하기 위해 자사의 AI 역량을 활용하는 데 초점을 맞춘 일련의 발표를 했습니다. AI는 우리의 삶을 변화시킬 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 특히 의료 분야에서 가장 큰 활용 가능성을 보여주며 사람들이 더 오래, 더 건강한 삶을 살 수 있도록 도울 것입니다.
산타클라라에 위치한 이 AI 강자는 제약 대기업 릴리와 10억 달러 규모의 공동 연구소를 설립하여 AI를 활용해 신약 및 의료 치료법의 개발과 보급을 가속화할 계획을 발표했습니다. 또한 엔비디아는 써모피셔 사이언티픽과 협력하여 과학 기기를 지능화하고 실험실의 자율성을 강화하는 자율 실험실 인프라를 구축함으로써 확장 가능한 과학적 발견을 촉진할 계획입니다.
## AI 모델을 활용한 임상 개발 개선
릴리와의 공동 혁신 연구소는 5년간 폐쇄 루프 발견을 가속화하고 임상 개발을 개선하는 AI 모델을 개발하는 데 전념할 것입니다. 릴리의 심도 있는 신약 개발 전문 지식과 엔비디아의 AI 및 가속 컴퓨팅 전문성을 결합하여, 두 회사는 의약품 설계 및 개발 방식을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
이번 행사에서 엔비디아는 강력한 오픈 AI 모델의 성장을 의료 분야의 발견과 제공을 이끄는 핵심 동력으로 꼽았습니다. 오픈 모델은 현대 혁신의 근간입니다. 엔비디아는 전 세계 스타트업의 80%가 오픈 모델을 기반으로 구축되었다는 등 여러 가지 근거를 제시했습니다.
## 과학 AI 인프라 발전을 위한 써모 피셔와의 제휴
엔비디아와 써모 피셔 사이언티픽은 AI 기반 솔루션 및 실험실 자동화를 강화하기 위해 협력합니다. 이번 협력을 통해 엔비디아의 AI 플랫폼과 써모 피셔의 솔루션을 활용하여 실험실 자동화, 정확성 및 속도를 향상시킬 것입니다. 엔비디아와 써모 피셔는 벤치탑 AI 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA DGX Spark를 활용하여 과학자들이 생성된 데이터를 해석하고, 이상 징후를 감지하고, 결과를 검증하고, 다음 실험 전에 필요한 조정을 권장할 수 있도록 지원하는 품질 관리 및 분석 에이전트를 구축하고 배포했습니다.
## BioNeMo 오픈 개발 플랫폼 확장
AI 기반 신약 개발 및 기타 생물학 연구를 가속화하도록 설계된 엔비디아의 개발 플랫폼 및 소프트웨어 생태계인 BioNeMo가 이제 완전한 오픈 개발 플랫폼으로 확장되었습니다. BioNeMo는 실험 데이터를 모델 학습에 직접 연결하여 생명 과학 분야의 AI 개발 전 과정을 지원합니다. 이를 통해 모든 실험을 디지털 인텔리전스로 전환하고 과학적 발견을 지속적으로 가속화하는 폐쇄 루프를 구축합니다.
엔비디아는 또한 대규모 분자 AI 워크로드를 위한 새로운 라이브러리를 출시하여 워크플로에 따라 몇 시간 걸리던 화학 처리 작업을 최대 10배에서 최대 100배까지 단축하고, 생물학 및 화학 기초 모델 학습을 손쉽게 가속화하고 확장할 수 있는 오픈 소스 레시피를 제공합니다.
## 학습 및 로봇 배포 확대
엔비디아는 또한 산업 규모로 첨단 맞춤형 세포 및 유전자 치료제를 생산하는 자동화 제조 시스템을 구축하는 샌프란시스코 기반 로봇 회사인 Multiply Labs와 파트너십을 발표했습니다. NVIDIA Omniverse와 NVIDIA Isaac을 활용하여 Multiply는 전체 연구실의 디지털 트윈을 생성하고, 시뮬레이션, 모방 학습, 그리고 NVIDIA의 GR00T 기반 모델을 결합하여 로봇이 실제 환경에 투입되기 전에 수천 가지의 무균 정밀 작업을 훈련할 수 있도록 합니다.
## 마무리 생각
AI 분야에서 NVIDIA는 선도적인 기술 혁신을 주도해 왔습니다. NVIDIA는 AI가 인터넷이 가져왔던 것보다 더 큰 경제적 호황을 불러일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 잘 알고 있습니다. NVIDIA가 업계에 전하는 핵심 메시지는 개방성입니다. 이를 통해 더 많은 기업이 혜택을 누릴 수 있기 때문입니다. 이번 헬스케어 관련 발표는 좋은 예시입니다. 여러 파트너사가 함께 협력하여 더 많은 생명을 구하는 의약품과 치료법을 개발하고, 더 나아가 전 세계 사람들의 삶을 개선하는 미래를 향해 나아갈 수 있도록 지원합니다.
