인공지능(AI)의 세계는 전례 없는 속도로 변화하고 있습니다. BCG의 최근 조사에 따르면, 글로벌 기업들은 올해 AI 투자액을 두 배로 늘릴 계획이며, 평균적으로 매출의 1.7%를 AI 기술에 투자할 예정입니다. 이러한 막대한 투자는 단순한 부수적인 고려 사항이 아니라, 이제 CEO의 주요 의제에 확고히 자리 잡은 전략적 결정입니다.
## 리더십의 변화
현재 CEO의 72%가 스스로를 AI 관련 주요 의사 결정권자라고 응답했는데, 이는 작년 대비 약 두 배 증가한 수치입니다. 이러한 리더십의 변화는 단순히 누가 결정을 내리는가의 문제뿐 아니라 책임의 수준에 대한 변화이기도 합니다. 조사에 참여한 CEO의 절반은 AI 전략의 성공 여부가 자신의 직업 안정성과 직결된다고 답했습니다. 이는 AI가 주변적인 문제로 여겨졌던 과거와는 극명한 대조를 이룹니다.
## 새로운 자신감의 시대
BCG 조사에 따르면, CEO들은 다른 어떤 임원 그룹보다 AI 혁신을 주도할 준비 태세와 자신의 역할 변화에 대한 이해도가 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 자신감은 CEO 개인에게만 국한된 것이 아닙니다. 인도에서는 76%, 중화권에서는 73%, 일본에서는 70%의 리더들이 AI의 성과에 대해 높은 확신을 갖고 있다고 응답했습니다. 반면, 미국과 영국에서는 많은 리더들이 확신보다는 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 AI에 투자하고 있습니다.
## 에이전트형 AI의 부상
자율적으로 작동하는 시스템인 에이전트형 AI는 AI 환경에서 핵심 변수로 자리 잡았습니다. CEO의 약 90%는 2026년까지 에이전트형 AI에서 높은 투자 수익률(ROI)을 기대하고 있으며, 전체 AI 예산의 30% 이상이 이미 이 기술에 투입되고 있습니다. 리더들은 AI 지출의 절반 이상을 에이전트형 AI에 할당하고 있으며, 단순히 도구가 아닌 조직 변화의 속도에 집중하고 있습니다.
## 성공 요인
선두 기업과 후발 기업을 가르는 것은 도구가 아니라 조직 변화의 속도입니다. AI 분야 선두 기업들은 AI 예산의 약 60%를 재교육 및 역량 강화에 투자하고 있는 반면, 뒤처진 기업들은 24%, 일반적인 기업들은 27%를 투자하고 있습니다. 역량 강화는 기업을 한 단계 더 도약시키는 열쇠입니다.
## 경영진이 다음에 해야 할 일
그렇다면 경영진은 다음에 무엇을 해야 할까요? 먼저, AI를 통해 달성할 3~5가지 비즈니스 성과를 명확히 정의하고, 각 성과에 대한 책임자와 기한을 설정하여 CEO 차원의 지침을 마련해야 합니다. 다음으로, 기본적인 운영 개선에는 투자를 유지하면서 신규 예산의 30~50%를 매출이나 비용에 직접적인 영향을 미치는 에이전트 기반 AI 파일럿 프로젝트에 투자하여 포트폴리오를 재조정해야 합니다. 또한, 데모가 아닌 워크플로우를 선택하고, 사람이 개입하는 검토 지점과 감사 추적 기능을 포함하여 통제 가능한 설계를 해야 합니다.
## 90일 실행 계획
90일 실행 계획은 성공에 매우 중요합니다. 처음 2주는 목표 워크플로우와 표준화된 가이드라인을 승인하는 데 사용해야 합니다. 다음 4주는 엄격한 성공 기준을 설정하고 Agentic AI 파일럿 프로젝트를 시작하여 기준선 측정을 시작하는 데 사용해야 합니다. 그 다음 4주는 여러 부서의 팀을 교육하고 전문가(SME)를 제품 스쿼드로 재배치하는 데 사용해야 합니다. 마지막 3주는 성공적인 프로젝트를 두 번째 사업부로 확장하고 나머지는 폐기하거나 수정하는 데 사용해야 합니다.
## 모두의 정직성을 유지하는 지표
성공을 보장하기 위해서는 모두의 정직성을 유지하는 지표가 필수적입니다. 이러한 지표에는 워크플로우당 비용, 주기 시간 단축, 상담원 또는 방문당 매출 증가와 같은 가치 지표가 포함되어야 합니다. 상담원이 처리한 작업 비율, 사용자 만족도, 사람으로의 전환율과 같은 도입 지표도 중요합니다. 오류/예외 발생률, 정책 위반, 모델 드리프트 경고와 같은 위험 지표와 역할과 관련된 AI 도구 인증을 받은 직원 비율과 같은 역량 지표도 중요합니다.
## 팀 역량 강화
성공의 주요 지표는 역할별 교육 참여율입니다. 선도 기업들처럼 예산 배분을 인건비에 약 60% 정도 할당한다면, 예상치 못한 문제 발생을 줄이고 더 빠르게 변화를 이끌어낼 수 있을 것입니다. 직무별 맞춤형 프로그램을 원한다면 직무별 AI 교육 과정을 참고하세요. 핵심은 기술은 이미 존재하고, 예산도 확보되어 있으며, CEO들은 책임감을 갖고 있다는 점입니다. 이제 남은 과제는 조직의 변화 속도이며, 경영진은 통제력을 잃지 않으면서 이 격차를 줄여야 합니다.
