AI 안전: 자동차 표준이 로봇 공학의 미래를 어떻게 바꾸고 있는가

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로봇이 세상을 지배하게 될까요? 완전히 그렇지는 않겠지만, 로봇의 지능이 향상되고 그 활용 범위가 넓어짐에 따라 반도체 및 소프트웨어 산업의 엄청난 성장을 위한 발판이 마련되고 있습니다. 물리적 AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라, 특히 인간과 함께 작업할 때 안전성을 고려하는 것이 매우 중요해졌습니다. 자동차 산업의 기능 안전 기준이 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 로봇 개발에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보겠습니다.

로봇은 휴머노이드 로봇부터 산업 자동화, 드론, 자율주행차에 이르기까지 물리적 AI의 핵심입니다. 이러한 로봇들이 고립된 환경에서 협업 공간으로 이동함에 따라 안전은 최우선 과제가 되었습니다. 잘 정립된 안전 기준을 가진 자동차 산업은 물리적 AI 시스템의 안전한 도입을 보장하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다.

## 협업 로봇의 등장

전통적으로 산업용 로봇은 인간에게 발생할 수 있는 사고를 방지하기 위해 넓은 안전 구역 내에서 작동했습니다. 그러나 AI, 머신러닝, 무선 기술, 센서 융합의 발전으로 로봇이 사람과 매우 가까운 곳에서 작업할 수 있게 되었습니다. 이러한 협동 로봇(코봇)은 공장, 창고, 가정, 병원 등 다양한 환경에서 작업을 지원하도록 설계되었습니다.

## 자동차 안전에서 배우는 교훈

자동차 산업은 ABS(잠김 방지 브레이크) 및 ESC(전자식 안정성 제어)와 같은 안전 필수 시스템을 개발해 온 수십 년의 경험을 보유하고 있습니다. 이러한 시스템은 자동차 전자 장치의 기능 안전 요구 사항을 정의하는 ISO 26262와 같은 엄격한 안전 표준을 준수합니다. 이제 물리적 AI 개발자들은 로봇의 안전을 보장하기 위한 지침으로 이러한 표준을 참고하고 있습니다.

## 안전한 물리적 AI 구현

Cadence의 수석 그룹 디렉터인 Matthew Graham은 사고를 예방하기 위해 물리적 AI 시스템을 검증하는 것이 중요하다고 강조합니다. 그는 자율 주행 차량, 로봇, 드론 및 기타 응용 분야에 필요한 인증을 획득하기 위해서는 인간의 감독이 필수적이기 때문에 AI가 인간을 완전히 대체하지는 않을 것이라고 믿습니다. 자동차 산업의 안전 원칙을 도입함으로써 개발자들은 인간과 안전하게 함께 작업할 수 있는 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 로봇을 만들 수 있습니다.

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