유전적, 환경적, 생활 습관 등 개인의 고유한 특성에 맞춰 의료 치료가 제공되는 세상을 상상해 보세요. 이것이 바로 정밀 의학의 영역입니다. 정밀 의학은 특히 희귀 질환 분야에서 의료 서비스의 패러다임을 바꾸고 있는 혁신적인 접근 방식입니다.
**새로운 의료 시대**
정밀 의학은 유전체학, 대사체학, 생의학 데이터 과학 분야의 최신 기술을 활용하여 맞춤형 치료법을 개발합니다. 표준화된 치료법이 일부 질환에는 효과적일 수 있지만, 많은 질환은 치료 효과를 높이기 위해 개인 맞춤형 접근 방식이 필요합니다. 인공지능(AI)과 빅데이터 분석의 통합은 예측 모델과 개별화된 치료 계획을 가능하게 함으로써 정밀 의학의 발전을 가속화합니다.
## 희귀 질환과 AI의 힘
희귀 질환은 전 세계 의료 시스템에 중대한 과제를 안겨줍니다. 1만 명당 5명 미만에게 발병하는 희귀 질환이 7,000종 이상에 달하는 상황에서, 기존의 획일적인 접근 방식으로는 한계가 있습니다. AI 기반 방법론은 희귀 질환의 진단 정확도를 높이고 치료법 개발을 촉진하여 환자와 그 가족에게 새로운 희망을 제공하고 있습니다.
### 다학제적 접근
정밀 의학은 연구자, 의료 전문가, 환자 옹호 단체 간의 협력을 필요로 합니다. 이러한 초학제적 접근은 치료의 효과성뿐 아니라 공정성과 접근성을 보장합니다. 그러나 정밀 의학 분야에서 인공지능(AI) 활용과 관련된 윤리적 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 견고한 검증 체계와 인증 방법론이 필요합니다.
## 의료의 미래
정밀 의학이 지속적으로 발전함에 따라 희귀 질환의 진단 및 치료에 상당한 진전이 있을 것으로 예상됩니다. 해결해야 할 과제가 남아 있지만, 잠재적 이점은 매우 큽니다. 개인 맞춤형 접근 방식을 통해 더 나은 건강 결과, 환자 만족도 향상, 그리고 더욱 효율적인 의료 시스템을 구축할 수 있습니다. 의료의 미래는 정밀 의학에 달려 있으며, 지금이 바로 이 기회를 잡아야 할 때입니다.
**키워드:** AI 윤리, 인공지능, 생명윤리, 정밀 의학, 희귀 질환
**참고문헌:**
1. 국제 개인 맞춤형 의학 컨소시엄(ICPerMed), “개인 맞춤형 의학이란 무엇인가?” [온라인]. 참고 자료: [https://www.icpermed.eu/icpermed/what-is-personalised-medicine/](https://www.icpermed.eu/icpermed/what-is-personalised-medicine/). 접속일: 2024년 8월 27일
2. 환자를 위한 맞춤형 의학에 관한 이사회 결론(2015/C 421/03), 2015년 12월 17일. [온라인]. 참고 자료: [https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52015XG121…](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52015XG1217(01)&from=EN). 접속일: 2024년 8월 28일
3. UC Davis Health, 정밀 의학 및 데이터 과학 센터, “정밀 의학이란 무엇인가”, [온라인]. 참고 자료: [https://health.ucdavis.edu/precision-medicine/what-is-precision-medicine…](https://health.ucdavis.edu/precision-medicine/what-is-precision-medicine.html).
4. 유럽 제약산업협회(EFPIA), “정밀 의학이란 무엇인가?”, 유럽 제약산업협회(EFPIA), [온라인]. 이용 가능: [https://www.efpia.eu/about-medicines/development-of-medicines/precision-…](https://www.efpia.eu/about-medicines/development-of-medicines/precision-medicine/). 접속일: 2024년 8월 25일
5. Snyderman R (2012) Personalized health care: From theory to practice. Biotechnol J 7:973–979
–
[DOI](https://doi.org/10.1002/biot.201100297)
–
[PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22180345/)
**출판 유형:** 리뷰
**MeSH 용어:** 인공지능* / 윤리; 빅데이터
