인공지능(AI)의 등장은 특히 중국에서 의학 교육에 디지털 혁신을 가져왔습니다. 본 횡단 연구는 의대생들의 AI 도구 활용 현황, 사용 빈도 및 목적을 조사하는 것을 목표로 했습니다. 연구진은 중국 상하이의 다양한 전공 의대생 428명을 대상으로 데이터를 수집했습니다.
## 의학 교육에서의 AI 부상
의학 교육에 AI 기술이 도입되는 추세가 점차 확산되고 있습니다. 조사 대상 학생의 90% 이상이 일상 업무에서 두 가지 이상의 AI 도구를 사용했으며, AI를 활용한 학습 빈도는 평균 주 5.06회였습니다.
## 학생 니즈 이해
연구 결과, 전공, 교육 단계 및 교육 시스템에 따라 AI 사용 패턴에 상당한 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 연구진은 AI 기반 의학 교육 플랫폼을 설계할 때 학생들의 실제 니즈를 이해하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
## 실질적인 함의
본 연구 결과는 AI 기반 의학 교육 플랫폼 개발에 실질적인 시사점을 제공합니다. 의대생들의 요구와 기대를 이해함으로써 교육자와 개발자는 학생들의 다양한 요구에 부응하는 더욱 효과적이고 사용자 친화적인 플랫폼을 만들 수 있습니다.
## 결론
결론적으로, AI 기술은 의대생들 사이에서 널리 채택되면서 의학 교육의 필수적인 부분이 되었습니다. 본 연구는 AI 기반 의학 교육 플랫폼 개발을 위해 학생들의 요구와 기대를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
**JMIR Hum Factors 2026;13:e81652**
[doi:10.2196/81652]
### 키워드
[AI 챗봇](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=AI%20chatbots&precise=true); [인공지능(2197)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=artificial%20intelligence&precise=true); [횡단 연구(165)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=cross-sectional%20study&precise=true); [의학 교육(615)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20education&precise=true); [의과대학(4)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20schools&precise=true); [의대생(121)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20students&precise=true); [기술 수용(107)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=technology%20acceptance&precise=true)
### 서론
인공지능(AI)의 급속한 발전은 전 세계 의학 교육의 디지털 전환을 크게 가속화했습니다. AI는 사례 기반 교육, 문헌 분석, 강의 지원 등 의학 교육의 여러 영역에서 상당한 잠재력을 보여주고 있습니다. [Moro C, Štromberga Z, Raikos A, Stirling A. The effects of artificial intelligence on medical education: A systematic review.
방법: 과제-기술 적합성 모델과 5가지 가설을 바탕으로, 학습에서의 AI 활용도를 평가하고, AI 기반 의학 교육 플랫폼에 대한 학생들의 피드백을 수집하며, 기대되는 기능을 평가하기 위해 익명의 온라인 설문조사를 실시했습니다. 설문조사는 2025년 3월 1일부터 5월 31일까지 중국 상하이의 다양한 학과 의대생들을 대상으로 편의 표본 추출 방법을 사용하여 진행되었습니다. 표본 크기는 무효 응답률 10%를 고려하여 422명으로 결정되었습니다. 설문지는 온라인 플랫폼 Wenjuanxing을 통해 개발 및 배포되었고, WeChat 그룹 및 대면 인터뷰를 통해 홍보되었습니다. 데이터 분석은 IBM SPSS Statistics(버전 27.0)를 사용하여 수행되었습니다.
결과: 총 428개의 유효 설문지가 수집되었습니다. 의대생들의 AI 기반 학습 평균 빈도는 주당 5.06회(표준편차 2.05)였습니다. 학생들의 90% 이상(388/428)이 일상 업무에서 2개 이상의 AI 도구를 사용하고 있었습니다. 전공, 교육 단계, 그리고 교육 시스템에 따라 학생들은 AI 기반 의학 교육 플랫폼에 대한 사용 패턴과 기대치에서 차이를 보였습니다.
결론: AI 기술은 의대생들에게 널리 수용되고 있으며 의학 교육의 다양한 측면에 광범위하게 적용되고 있습니다. 전공, 교육 단계, 그리고 교육 시스템에 따라 사용 패턴에 유의미한 차이가 관찰되었습니다. 학생들의 실제 요구를 이해하는 것은 AI 기반 의학 교육 플랫폼 구축에 매우 중요합니다.
### 주요 키워드
[AI 챗봇](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=AI%20chatbots&precise=true); [인공지능(2197)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=artificial%20intelligence&precise=true); [횡단 연구(165)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=cross-sectional%20study&precise=true); [의학 교육(615)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20education&precise=true); [의과대학(4)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20schools&precise=true); [의대생(121)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=medical%20students&precise=true); [기술 수용(107)](https://humanfactors.jmir.org/search?type=keyword&term=technology%20acceptance&precise=true)
