인공지능(AI) 도구가 임상 실험실 및 진단에 통합됨에 따라, 의료기관 고용주는 이러한 도구의 사용 방식에 대한 우려를 제기하는 직원들의 내부 고발 및 보복 소송 위험에 더욱 직면하고 있습니다. AI 기반 진단 지원 시스템, 자동화된 실험실 프로세스, 지능형 워크플로 자동화 및 기타 AI 도구는 효율성을 높일 수 있지만, 올바르게 사용되지 않거나, 과도하게 의존하거나, 인간의 감독 및 분석이 불충분할 경우 환자 안전, 개인정보 보호, 데이터 오용 및 기타 법률 및 규정 준수 문제를 야기할 수도 있습니다. 2025년 5월, 양당이 발의한 연방 AI 내부 고발자 보호법이 초기 단계에 있습니다. 이 법안이 의회를 통과하고 주 정부의 AI 관련 법률을 무력화하려는 연방 차원의 노력이 진행되는 동안, 고용주는 의료 진단 분야에서 AI 도구에 대한 우려를 제기하는 직원이 기존 내부 고발자 보호법의 보호를 받을 수 있다는 점을 인지해야 합니다. 이러한 불만을 부적절하게 처리하는 고용주는 막대한 소송 비용, 평판 손상 및 규제 당국의 조사를 받을 수 있습니다.
# 기존 내부고발자 보호 법규
임상 실험실 및 진단 분야에서 인공지능(AI) 사용에 대한 우려를 제기하는 직원은 다음과 같은 법률의 보호를 받을 수 있습니다.
## 산업안전보건법(OSH Act)
AI 도구가 안전하지 않은 작업 환경을 조성하거나 환자의 안전을 위협한다고 신고하는 직원은 산업안전보건법(OSH Act)의 보호를 받을 수 있습니다. 이 법은 고용주에게 직원의 안전한 작업 환경을 유지할 의무를 부과합니다. 예를 들어, AI 기반 진단 도구가 부정확한 암 검사 결과를 도출하여 환자의 안전을 위협했다고 신고하는 실험실 기술자는 산업안전보건법의 보호를 받을 수 있습니다. 이러한 신고를 적절히 처리하지 않을 경우 산업안전보건청(OSHA)의 조사, 시정 명령 및 벌금 부과로 이어질 수 있습니다.
## 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA)
AI 도구가 개인 의료 정보(PHI)를 부적절하게 처리한다고 신고하는 직원은 건강보험 이동성 및 책임법(HIPAA)의 보호를 받을 수 있습니다. 개인 건강 정보(PHI)에 접근, 처리 또는 생성하는 AI 시스템은 HIPAA의 개인정보 보호 및 보안 규칙을 준수해야 합니다. 이 규칙은 치료, 지불 또는 의료 운영 목적을 제외하고 환자의 동의 없이 PHI를 사용하거나 공개하는 것을 금지합니다. 이러한 보고를 제대로 처리하지 못하면 개인정보 관련 소송 및 민권국(Office for Civil Rights)의 조사로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 캘리포니아 북부 지방법원 샌프란시스코 지방법원에 계류 중인 _Sloan v. Verily Life Sciences LLC_ 사건은 AI 시스템의 환자 데이터 무단 사용과 관련된 HIPAA 위반 사항을 보고한 전직 임원이 고용주로부터 보복을 당했다고 주장하는 소송입니다.
## 허위 청구 방지법
AI 도구가 검사를 잘못 분류하여 메디케어 또는 메디케이드에 허위 청구서를 발행하는 것을 보고하는 직원은 허위 청구 방지법(FCA)의 보호를 받을 수 있습니다. FCA는 연방 정부에 허위 또는 사기성 청구를 제출하는 모든 사람에게 책임을 부과합니다. 예를 들어, AI 진단 검사가 정상 결과를 “비정상”으로 잘못 분류하는 경우, 이러한 오류로 인해 의료 제공자가 의학적으로 불필요한 추가 검사를 지시하고 해당 검사 비용을 메디케어에 청구할 수 있으며, 이는 FCA(허위 청구 방지법)에 따른 허위 청구에 해당할 수 있습니다. 이러한 FCA 보고서를 적절히 처리하지 않으면 금전적 처벌을 받을 수 있습니다.
## 주별 내부고발자 보호법
마지막으로, 많은 주에서는 AI 사용과 관련된 법률 위반이나 공중 보건 위험을 신고하는 직원을 보호하는 법률을 제정하고 있습니다. 트럼프 행정부의 최근 행정명령인 “인공지능에 대한 국가 정책 프레임워크 보장”은 국가 AI 정책 프레임워크를 수립하고 주별 AI 관련 법률 간의 충돌을 방지하는 것을 목표로 합니다. 고용주는 연방 지침 및 소송 동향을 주시하면서 현행 주정부의 법규를 준수해야 합니다.
# 인공지능 내부고발자 보호법안
미국 의회는 척 그래슬리(공화당, 아이오와주) 상원의원과 크리스 쿤스(민주당, 델라웨어주) 상원의원, 그리고 제이 오버놀트(공화당, 캘리포니아주) 하원의원과 테드 류(민주당, 캘리포니아주) 하원의원이 2025년 5월 15일에 발의한 초당적 인공지능 내부고발자 보호법안(S.1792, H.R.3460)을 심의 중입니다. 이 법안들은 상원 보건·교육·노동·연금 위원회와 하원 에너지·상업 위원회에 회부되었으며, 각 위원회에 최소 한 명 이상의 공동 발의자가 있어 위원회 심의 가능성이 높습니다. 전미 내부고발자 센터, 민주주의 및 기술 센터, 정부 책임 프로젝트 등 여러 내부고발자 및 인공지능 관련 단체들이 이 법안들을 지지한다고 밝혔습니다. 제안된 법안은 의료 산업에만 국한된 것은 아니지만, 환자 안전, 데이터 프라이버시 또는 규정 준수에 위험을 초래하는 AI 보안 취약점이나 위반 사항을 신고하는 현직 및 전직 직원과 독립 계약자에 대한 보복 행위를 불법으로 규정합니다.
# 모범 사례
의료 기관 고용주는 AI 혁신과 강화되는 규제 감독의 교차점에 서 있습니다. AI가 의료 진단 방식을 지속적으로 변화시킴에 따라 내부 고발자 보호는 법률 및 집행을 통해 더욱 확대될 가능성이 높습니다. 보복 소송을 사전에 예방하면 법적 위험을 줄이고 AI 관련 변화에 대한 직원들의 신뢰를 강화할 수 있습니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.
## 보고 정책 및 보복 방지 조치 개발
보복 방지 정책을 포함하여 AI 관련 오류 보고에 대한 최신 정책을 유지합니다.
## 강력한 보고 채널 구축
직원들이 AI 도구에 대한 우려 사항을 기밀로 제기할 수 있는 내부 시스템을 구축하고, 조사 프로토콜을 문서화합니다.
## 명확한 AI 거버넌스 정책 유지
AI 도구의 구현, 검증 및 모니터링 방법을 정의합니다. 책임성, 투명성, 공정성 및 안전성을 위한 명확한 프레임워크를 구축합니다. 품질 보증 및 규정 준수에 대한 책임자를 지정합니다.
## 관리자 및 감독자 교육
연방 및 주법에 따른 보복 금지 의무를 강조하면서, 관리자들이 불만 사항에 적절하게 대응하는 방법을 교육합니다.
## 공급업체 계약 감사
AI 공급업체와의 계약에 규정 준수, 품질 관리 및 책임 분담 조항이 포함되어 있는지 확인합니다.
## 시정 조치 문서화
문제가 발생하면 모든 조사 및 시정 조치를 기록하여 성실한 규정 준수를 입증합니다.
## 위험 관리
AI 시스템에 대한 정기적인 감사, 위험 평가 및 편향 테스트를 실시합니다. 성능을 모니터링하고 문제를 신속하게 해결합니다. 조직은 AI 시스템에 대한 정기적인 위험 평가, 취약점 분석 및 침투 테스트를 수행해야 합니다. 기술적 보호 조치에는 암호화, 접근 제어 및 데이터 익명화가 포함됩니다.
