사이버 보안에서 앞서 나가려면 끊임없는 경계가 필요합니다. 지난주에는 심각한 취약점, 데이터 유출, 그리고 새로운 AI 관련 위험이 뒤섞인 사건이 발생했습니다. 알아두어야 할 주요 뉴스 헤드라인을 살펴보겠습니다.

## FortiWeb 공격 및 7-Zip 관련 문제

공격자들은 Fortinet이 초기에는 조용히 해결했던 FortiWeb 취약점(CVE-2025-58034)을 스텔스 패치로 악용하고 있습니다. 이는 발표가 늦어지더라도 신속한 패치 적용의 중요성을 강조합니다. 이와 함께 NHS England Digital은 7-Zip 취약점(CVE-2025-11001)에 대한 공개 개념 증명 익스플로잇에 대해 경고했습니다. 이 두 가지가 결합되어 소프트웨어 업데이트의 시급성을 높이고 있습니다.

## Logitech 외 다수 기업 데이터 유출

Logitech은 직원, 소비자, 고객 및 공급업체의 제한된 정보를 노출한 데이터 유출 사건을 확인했습니다. 민감한 개인 정보는 그대로 유지된 것으로 알려졌지만, 이 사건은 규모를 막론하고 모든 조직에 상존하는 위험을 부각합니다. 또한 북한 IT 근로자들의 미국 기업 침투를 도왔다는 사실을 인정한 남성 5명의 소식도 있습니다. 미국 법무부는 이 단체가 제재를 받는 정부의 자금 이동, 채용 심사 통과, 그리고 100개가 넘는 미국 기업에 외국인 근로자 배치를 도왔다고 밝혔습니다.

## AI의 양날의 검: 위험과 기회

AI는 기회와 위험을 동시에 안고 있는 뜨거운 주제입니다. 한 영상은 간단한 AI 검사만으로도 기업의 기밀이 유출될 수 있다는 점을 강조했습니다. 한 직원이 공개 AI 도구와 운영 코드를 공유하면서 핀테크 앱에서 사용되는 공식이 노출되었고, 이는 향후 다른 사용자에게도 유사한 답변이 제공될 위험을 초래했습니다.

Strix는 방어적인 측면에서 침투 테스트를 위한 오픈소스 AI 에이전트라고 자칭합니다. 이 에이전트는 코드를 실행하고, 애플리케이션을 탐색하고, 취약점을 발견하고, 실제 개념 증명을 통해 그 결과를 증명합니다. AI 챗봇 도청 청구에 대한 보험 보장에 대해 보안 전문가가 알아야 할 사항도 알아두는 것이 좋습니다. 리드 스미스(Reed Smith)의 보험 회수 전문 변호사인 스테파니 지는 AI 봇과 관련된 개인정보 보호 청구 동향, 그리고 보안 전문가들이 이러한 위험으로부터 자신을 보호하기 위해 직면하는 일반적인 보험 보장 문제와 해결책에 대해 논의합니다. 머신러닝을 둘러싼 개인정보 보호에 대한 공포는 과장된 것일 수 있지만, 여전히 고려해야 할 위험 요소들이 있습니다.

사이버 보안 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 최신 정보를 파악하고 선제적으로 대응하는 것이 최선의 방어책입니다.