메타의 핵 전략: 거대 기술 기업들이 AI 성장을 위해 에너지 대기업에 눈을 돌리는 방법

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메타 플랫폼(Meta Platforms Inc.)은 에너지 분야에서 중요한 행보를 보였습니다. 하이퍼스케일러 업계에서 원자력 발전 구매 최대 기업이 될 가능성이 있는 일련의 전력 계약을 체결한 것입니다. 블룸버그 보도에 따르면, 이 계약들은 최종적으로 6기가와트(GW) 이상의 용량을 확보할 수 있으며, 이는 인공지능(AI) 개발에 있어 안정적인 에너지 공급이 얼마나 중요한지를 보여주는 신호입니다.

## 전력 공급, 병목 현상으로 부상

에너지 컨설팅 회사인 그리드 스트래티지스(Grid Strategies)에 따르면, 미국의 전력 수요는 2030년까지 최소 30% 증가할 것으로 예상되며, 이 중 대부분은 데이터 센터 수요 증가에 기인합니다. AI 시스템은 24시간 내내 가동되어야 하는 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 지역 전력망에 지속적인 부담을 줍니다. 데이터 센터는 비교적 빠르게 건설하고 가동할 수 있지만, 전력 생산은 그렇지 못한 경우가 많습니다. 이러한 불균형으로 인해 전력 공급은 AI 확장의 가장 큰 제약 요인 중 하나가 되었으며, 기술 기업들은 수년 앞서 전력 공급 계약을 확보해야만 하는 상황에 놓였습니다.

메타는 금요일, 비스트라(Vistra Corp)가 운영하는 기존 원자력 발전소 3곳에서 전력을 구매하고, 향후 10년간 오클로(Oklo Inc)와 테라파워(TerraPower LLC)가 개발 중인 신규 원자로 프로젝트를 지원할 것이라고 발표했습니다. 이러한 계약은 지난 6월 컨스텔레이션 에너지(Constellation Energy Corp)가 운영하는 원자력 발전소의 전력 확보를 위해 발표한 별도의 계약에 이은 것입니다. 시장은 즉각적으로 반응하여 비스트라 주가는 약 11%, 오클로 주가는 약 16% 상승했습니다.

## 원자력이 여전히 중요한 이유

하이퍼스케일 기업들은 역사적으로 재생에너지를 우선시해 왔지만, 원자력은 풍력이나 태양광이 항상 제공할 수 없는 낮은 탄소 배출량과 안정적인 전력 생산량을 동시에 제공합니다. 또한 원자력 발전소는 화석 연료 의존도를 낮추는 동시에 AI 워크로드에 필수적인 안정적인 기저부하 전력을 공급합니다. 그러나 원자력 프로젝트는 계획 및 건설에 수년, 때로는 10년 이상이 소요됩니다. 이러한 긴 개발 기간 때문에 메타는 기존 원자로와 2030년대에 가동될 초기 단계 프로젝트 모두를 지원하고 있습니다.

## 계약 세부 사항

비스트라(Vistra)와의 계약에 따라 메타(Meta)는 오하이오주에 위치한 데이비스-베세(Davis-Besse) 및 페리(Perry) 원자로에서 생산되는 2.1기가와트(GW) 이상의 운영 용량의 에너지를 구매하게 됩니다. 이 계약에는 해당 시설의 계획된 업그레이드를 통해 추가로 확보될 433MW와트, 그리고 펜실베이니아주에 위치한 비버 밸리(Beaver Valley) 발전소의 에너지도 포함됩니다. 이 발전소들은 중서부와 중부 대서양 연안 지역의 6,700만 명 이상에게 전력을 공급하는 PJM 연계 전력망에 연결됩니다. 별도로, 메타는 오클로(Oklo)가 오하이오주에 건설할 예정인 원자로에서 최대 1.2GW의 에너지를 확보할 예정이며, 첫 번째 원자로는 규제 당국의 승인을 조건으로 2030년경 가동될 가능성이 있습니다. 이 계약에는 주로 연료 구매를 위한 선지급금이 포함되어 있습니다. 메타는 또한 2030년대 초까지 최대 690MW를 생산할 수 있는 테라파워(TerraPower) 원자로 2기에 투자했으며, 향후 최대 6개의 추가 프로젝트에서 생산될 총 2.1GW 규모의 에너지에 대한 권리도 확보했습니다.

## 천연가스는 여전히 중요한 에너지원

원자력 발전 확대에도 불구하고, 천연가스는 메타의 에너지 구성에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 루이지애나 시골 지역에 건설 중인 대규모 하이페리온 프로젝트는 2028년까지 5기가와트 규모로 확장될 수 있으며, 최소 3개의 가스 발전소에서 전력을 공급받을 예정입니다. 전력 회사인 엔터지(Entergy Corp)는 추가 발전 설비 증설 승인을 추진하고 있습니다. 이러한 움직임들은 메타가 AI 인프라에 수천억 달러를 투자하면서 에너지 제약을 극복하기 위해 다양한 에너지원을 확보하고 있음을 보여줍니다.

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