欧州の人工知能（AI）政策は決定的な局面を迎えている。長年にわたりルールや倫理的枠組みの策定に取り組んできたEUは、今や国民の信頼を失うことなく、AIを大規模に導入し、競争力を強化し、戦略的依存度を低減できることを示すよう迫られている。

こうした変化は、欧州経済社会委員会（EESC）における欧州委員会とAI専門家による最近の全体討論の枠組みを形作った。この討論は、[AI戦略の適用](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/apply-ai)に関する[EESCの意見](https://www.eesc.europa.eu/en/our-work/opinions-information-reports/opinions/apply-ai-strategy-strengthening-ai-continent)の採択に先立ち行われた。

## 野望から実社会​​への活用へ

欧州委員会通信技術局（DG CONNECT）人工知能局長のルチラ・シオリ氏は、もはや中心的な課題は責任あるAIを定義することではなく、企業や機関が実際にAIを活用するようにすることだと述べた。欧州がAI先進大陸となるという野望は、AIが経済全体の実際の効率化課題に適用されて初めて実現可能になる、とシオリ氏は主張した。

だからこそ、欧州委員会はデジタルイノベーションハブ内にAI体験センターを設置するなど、実用的なツールを展開し、各国のAI戦略とのより緊密な連携を求め、観光や電子商取引などのセクターを戦略に取り込むための調整フォーラムを立ち上げている。

シオリ氏はまた、加盟国間でAIガバナンスの導入が遅く、不均一な場合、信頼性が高く、規制に準拠したAIの開発が阻害されるリスクがあると警告し、各国政府に対し、国家戦略を見直し、「AI活用」ビジョンとより密接に整合させるよう強く求めた。

## 投資、インフラ、そして主権

投資は依然として大きな制約となっている。 AIインフラはコストがかかり、公共部門だけでその負担を担うことはできません。米国とは異なり、欧州ではAI開発に流入する民間資本が米国と同程度に不足しています。

このギャップを埋めるため、欧州委員会は[AIギガファクトリー・イニシアチブ](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-factories)を推進しています。これは、公的資金に加えて民間投資をクラウドインすることを目的としています。「企業は総費用の約3分の1を負担することが見込まれています」とシオリ氏は述べ、エネルギー効率と持続可能性が中心的な考慮事項となることを改めて強調しました。

## センターにおける応用AIと人材

この現実主義への重点は、欧州政策研究センター（CEPS）の研究ディレクターであるアンドレア・レンダ氏にも反映され、次の競争段階はエネルギー、医療、自動車、製造業、そして公共サービス分野で繰り広げられると主張しました。レンダ氏によると、欧州は物理AIと応用AIの時代に入りつつあります。

レンダ氏は、あらゆる地域があらゆる分野で成功できると想定する画一的なアプローチに警鐘を鳴らしました。むしろ、欧州は各セクターが現実的に何を提供できるかを明確に把握し、欧州のデータを遠隔地のクラウドインフラに送るといった新たな依存関係を回避する必要があります。

EESCは繰り返し、議論を人々と信頼へと回帰させました。労働者代表、市民社会、消費者擁護団体は、透明性、説明責任、そして企業、特に中小企業への具体的な支援がなければ、AI導入は失敗すると強調しました。懸念事項は、雇用の喪失やスキルギャップから、偏見やデータセンターからのエネルギー需要の増加まで多岐にわたりました。

## ルールから結果へ

議論は共通の認識を浮き彫りにしました。欧州は既にルールを定めています。今、課題は、スピードと規模が特徴となる世界的な競争において、競争力を維持するために、AIを迅速かつ選択的に、そして責任を持って適用できるかどうかです。

信頼できるAIが欧州の差別化要因となるためには、規制だけでなく、工場、病院、公共サービス、そして日常のビジネス上の意思決定においても、AIが目に見える形で存在していなければなりません。

AI 適用戦略は、最終的にはその野心よりもその成果によって評価されるでしょう。そして、ヨーロッパの人々が AI を、自分たちに対して行われるものではなく、自分たちのために機能するツールとして体験するかどうかによって評価されるでしょう。