高額なエンジニアリングプロジェクトや独自スタックを必要とせず、金融テクノロジーがシームレスに連携する世界を想像してみてください。エージェントがシステムを横断して推論し、ユーザーに代わって行動し、分散化ではなく複合的なメリットを提供する世界。オープンスタンダードとエージェントAIによって支えられたフィンテックの未来へようこそ。
## サイロ化されたエージェントAIの限界
フィンテックはこれまで、独自スタックによって成長してきました。このモデルはかつてはうまく機能していましたが、エージェントAIによってその限界が露呈しました。エージェントは、複数のシステムからのコンテキスト、アクションサーフェス、シグナルに一貫してアクセスできる必要があります。金融機関ごとに取引、ID、リスク指標、加盟店プロファイルの構造が異なる場合、エージェントAIは深刻な障害に直面します。断片化されたデータは、エージェントの推論能力や確実な行動能力を損ないます。統合の摩擦は導入を遅らせ、エンジニアリングコストを増加させます。ベンダーロックインにより、企業は既存のアーキテクチャに適合するという理由だけで効果の低いツールを選択せざるを得なくなり、さらに悪いことに、独自のサイロを構築して問題を悪化させることもあります。
## オープンスタンダードがすべてを変える理由
オープンスタンダード（共通のスキーマ、定義、プロトコル）は、統合を簡素化するだけではありません。スケーラブルで相互運用可能なエージェントの行動基盤を構築します。エージェントがシステム間で推論したり、ユーザーに代わって行動したりするには、それらのシステムが共通の言語を話さなければなりません。AIシステムが現実世界のツールやデータと対話できるようにするオープンスタンダードであるModel Context Protocol（MCP）は、その好例です。相互運用可能なプロトコルを使用することで、エージェントはより高度なコンテキスト理解に基づいてデータを解釈できます。一方、断片化は、エージェントが依存するシグナルの品質を制限します。
## 壁ではなく、レールを構築する
フィンテックの次の10年は、エージェントAIが単一の製品ではないことを理解している企業によって定義されるでしょう。エージェントAIは、システム間で推論、行動、そしてコラボレーションのためのプラットフォームです。プラットフォームは、業界がそれらを実行するレールについて合意したときにのみ拡張可能です。Agentic AI Foundation（AAIF）は重要な第一歩ですが、これはほんの始まりに過ぎません。エージェントAIの潜在能力を最大限に引き出すには、フィンテックの関与が不可欠です。加盟店、取引、ID、リスクシグナル、決済フローといった金融の基本要素に特化したオープンデータスキーマが必要です。既にいくつかの商取引および決済プロトコルは存在し、さらに提案も進んでいますが、それらが孤立した実装ではなく真の標準となるためには、業界全体の賛同と協力が必要です。
最強の企業は、独自の仕組みではなく、エクスペリエンス、リスク管理、そしてインテリジェンスによって差別化を図ります。インターネットの歴史は、強力なインフラストラクチャが機会を縮小するのではなく、拡大することを示しています。エージェントAIは、それを再び実現するチャンスを提供します。今後、オープンスタンダードは障害ではなく、解放者であることを忘れてはなりません。オープンスタンダードは、企業が最も重要なこと、つまり顧客に革新的な体験とソリューションを提供することに集中することを可能にします。
Manik Surtaniは、Block, Inc.のオープンソース責任者です。Block社では、SquareとCash Appでエンジニアリングチームを率いてきました。Block社入社前は、Red Hatでスタッフエンジニアを務めていました。彼はInfinispanプロジェクトの創設者兼リードエンジニアであり、JBoss Data Gridのプラットフォームアーキテクトでもあります。AI、分散型およびフォールトトレラントシステム、JVMのパフォーマンスチューニングの分野で経験を積んでいます。オープンソース開発の方法論、精神、そして共同プロセスの強力な支持者であり、コンピューティング分野への進出当初からオープンソースに関わってきました。
