デバイスが故障を事前に予測し、未然に防ぐ世界を想像してみてください。そんな未来は、想像以上に近づいています。マウザー・エレクトロニクスが販売を開始した、ROHM Semiconductor社のAI対応マイクロコントローラ（MCU）ML63Q25xシリーズのおかげです。これらのMCUは、従来のMCUとは異なり、AIをエッジデバイスに直接組み込むことができます。クラウド接続に頼る必要はもうありません。これらのデバイスは、リアルタイム監視と予知保全のために設計されており、まさに現場で活用できます。
## AIでエッジデバイスを強化
これらの革新的なMCUは、産業オートメーションの効率化やロボット機能の強化から、民生用電子機器の性能向上、スマートホームのさらなるスマート化まで、幅広いアプリケーションをターゲットにしています。これらのデバイスの優れた点は、デバイス上で異常検知と学習を実行できることです。つまり、潜在的な機器の故障を*発生前に*特定できるため、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減できます。
この予測能力を支えるのは、軽量な3層ニューラルネットワークを用いてAI推論をローカルで実行するROHM独自のSolist-AIプラットフォームです。これらのMCUは、データをローカルで処理することで、動作の安定性を向上させ、クラウドベースのAI処理に伴う遅延やセキュリティリスクを軽減します。
## AI対応MCUの内部構造
ML63Q25x MCUは、32ビットArm Cortex-M0+プロセッサ、ROHMのAxlCORE-ODL AIアクセラレータ、そして各種周辺回路を統合し、強力な機能を備えています。さらに注目すべきは、これだけのパワーを約40mWという低消費電力で実現していることです。この効率性により、様々な環境や機器モデルに柔軟に展開できます。
## リファレンスボードで始めましょう
Mouserは、評価と開発を簡素化するROHMのRB-D63Q2537およびRB-D63Q2557リファレンスボードも提供しています。これらのボードには、ArmデバッガによるソフトウェアデバッグとFlashROMプログラミングに必要なツールが搭載されています。さらに、FTDIのUSB-SPIインターフェース（FT232H）を介してAIアクセラレータのパフォーマンスをモニタリングするための接続オプションも備えています。エッジデバイスへのAI導入をお考えなら、Mouserからすぐに入手可能なこれらのROHM製マイクロコントローラは最適な選択肢です。
