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AlibabaはMake-A-Characterを発表します:テキストをパーソナライズされた3Dアバターに変える

AIでのAlibabaのブレークスルー:パーソナライズされたアバターのテキストから3DモデルであるMake-A-Characterを発表

人工知能の領域では、Alibabaは仮想文字作成の境界を押し広げる画期的なツールを発表しました。単純なテキストの説明を詳細でリアルな3Dアバターに変換する最先端のテキストから3DモデルであるMake-A-Character(MACH)を紹介します。この技術的な驚異は、意図したペルソナと一致するアバターを簡単に作成し、シームレスで直感的な作成プロセスを提供するアバターを簡単に作成できる機能をユーザーに強化するように設計されています。

**マッハの力を発表する:テキストを視覚的な創造物に変換する**

マッハを使用すると、Alibabaの研究者は、大規模な言語およびVision Foundationモデルの能力を活用して、自然言語プロンプトから視覚的に魅力的な3Dアバターを生成する革新的なツールを作成しました。このプロセスは非常に合理化されており、入力としてテキストの説明のみが必要です。マッハはこれらの説明を巧みに解釈して、重要な視覚属性を抽出し、その後、3D表現に細心の注意を払って変換されます。

その結果、ユーザーの正確な仕様に合わせた完全にカスタマイズ可能なアバターができました。それが未来的なサイボーグであろうと、神話上の生き物であろうと、現実的な人間の性格であろうと、マッハの汎用性は範囲を知りません。ユーザーは、顔の特徴、髪、衣服、アクセサリーを楽に変更して、希望する美学を真に具体化する視覚的表現を作成できます。

**舞台裏:マッハのメカニズムを掘り下げる**

マッハの能力の背後にある魔法は、洗練されたパイプラインにあります。テキストのプロンプトが受信されると、一連の複雑なモジュールの旅に出かけ、セマンティック属性から視覚的に魅惑的なアバターにシームレスに移行します。

1. **セマンティック属性マッピング:**マッハは、テキストプロンプトから抽出されたセマンティック属性を対応する視覚キューに巧みにマップします。これらのキューは、パイプラインのその後のステップの指針として機能します。

2.*ポートレート生成:**視覚的な手がかりに導かれ、マッハは安定した拡散とコントロールネットを利用して参照ポートレート画像を生成します。この段階は、セマンティック属性を有形の視覚表現に変換し、ユーザーのビジョンを現実に一歩近づかせます。

3. ** 3Dジェネレーション:**一連の専門的な2Dフェイス解析と3D生成モジュールを通じて、MACHはターゲットフェイスのメッシュとテクスチャを構築します。この複雑なプロセスは、アバターに命を吹き込みます。

4. **カスタマイズとアニメーション:**パーソナライズの可能性を最大限に引き出すために、MACHは、事前に作成された衣服、身体の部分、アクセサリーの膨大な配列から選択することにより、ユーザーがアバターを簡単にカスタマイズできるようにします。さらに、生成されたアバターは楽にアニメーション化され、さまざまな感情や動きを表現できるようになります。

**無限の可能性:マッハのアバターのアプリケーション**

マッハの能力は、単なるアバターの創造をはるかに超えています。そのアバターは、多様な産業全体で多数の実用的なアプリケーションを持っています。

– **ゲームと仮想世界:**マッハ生成されたアバターは、仮想世界に住むことができ、ユーザーにパーソナライズされた視覚的に印象的な表現を提供します。

– **ソーシャルネットワーキングとコミュニケーション:**マッハで作成されたアバターは、オンラインプラットフォームとコミュニケーションアプリでのソーシャルインタラクションを強化し、リアリズムと感情的な表現の層を追加することができます。

– ** eコマースとファッション:**マッハアバターは仮想モデルとして機能し、衣服とアクセサリーをダイナミックで魅力的な方法で紹介し、オンラインショッピングエクスペリエンスを向上させます。

– **教育とトレーニング:**マッハのアバターは、教育シミュレーションとトレーニングシナリオで採用でき、没入型でインタラクティブな学習体験を提供します。

** AIPOWEREDイノベーションに対するAlibabaの継続的なプッシュ**

アリババのマッハの発表は、人工知能の先駆的な進歩に対する会社の揺るぎないコミットメントの証です。このブレークスルーは、次のような最近のAI中心の成果に追加されます。

– ** QWEN-72B:** QWEN-72Bの導入。パラメーターの増加とカスタマイズ機能の強化を誇る大規模な言語モデル。

– ** QWEN-1.8B:** QWEN-1.8Bのリリースは、研究コミュニティのリソースとして提供されるよりコンパクトな言語モデルであり、控えめなメモリ要件と実質的なコンテキストの長さを特徴としています。

– **誰でもアニメーション化する:**「Animate neveny」の開発、拡散モデルを活用して静的画像を動的なキャラクタービデオに変換する最先端の文字アニメーションテクノロジーの開発。

これらの開発は、AIイノベーションの領域でアリババを最前線として位置づけ、可能なことの境界を継続的に推進しています。マッハは、ユーザーに力を与え、産業に革命をもたらすためのAIの変革的可能性を活用することに対する会社の献身の証として立っています。

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