人工知能の世界はかつてない速さで変化しています。BCGの最近の調査によると、グローバル企業は今年、AI投資を倍増させる計画で、売上高の平均1.7%をAI技術に充てています。この大規模な投資は単なる副次的な投資ではなく、CEOの経営方針にしっかりと根付いた戦略的決定です。

## リーダーシップの転換

CEOの72%が、AIに関する主要な意思決定者であると自認しており、これは昨年の約2倍です。このリーダーシップの転換は、誰が意思決定を行うかだけでなく、説明責任のレベルにも影響を与えています。調査対象となったCEOの半数は、AI戦略の成否は自身の雇用の安定性にかかっていると述べています。これは、AIが周辺的な問題と捉えられていた過去とは大きく対照的です。

## 自信の新時代

BCGの調査では、CEOはAIによる変革を主導する準備が整っていること、そして自らの役割がどのように変化すべきかを理解していることについて、他のどの経営幹部よりも高い自信を示していることも明らかになりました。この自信はCEO自身に限ったことではありません。インドでは76%、中華圏では73%、日本では70%のリーダーがAIの成果に高い信頼を寄せています。一方、米国と英国の多くのリーダーは、確信からではなく、競合他社に遅れをとることを避けるためにAIに投資しています。

## エージェントAIの台頭

エージェントAI、つまり自律的に動作するシステムは、AI環境における重要な変数となっています。CEOの約90%が2026年までにエージェントAIから高いROIが得られると予想しており、AI予算全体の30%以上がすでにこの技術に投入されています。リーダー企業はAI支出の半分以上をエージェントAIに割り当てており、ツールだけでなく組織変革のスピードにも注力しています。

## 変革を解き放つ要因

リーダーと後進を分けるのは、ツールではなく、組織変革のスピードです。 AI先進企業はAI予算の約60%をスキルアップとリスキリングに割り当てているのに対し、後進企業はわずか24%、一般的な企業は27%にとどまっています。能力構築こそが、企業を次のレベルへと導く鍵となるのです。

## 経営幹部が次にすべきこと

では、経営幹部は次に何をすべきでしょうか？まず、AIによるビジネス成果を3～5つ挙げ、それぞれに責任者と期限を紐づけることで、CEOの責務を明確にする必要があります。次に、基盤となるハイジーン（衛生管理）への資金提供を維持しながら、新規支出の30～50%を収益やコストに直接影響するエージェント型AIのパイロットプロジェクトに振り向けることで、ポートフォリオのバランスを調整する必要があります。また、デモではなくワークフローを選択し、人間参加型のチェックポイントと監査証跡を組み込むことで、制御性を重視した設計を行う必要があります。

## 90日間実行計画

90日間実行計画は成功に不可欠です。最初の2週間は、目標とするワークフローと標準化されたガードレールパックの承認に充てるべきです。次の4週間は、厳格な成功基準を設定したAgentic AIパイロットの立ち上げと、ベースライン測定の開始に充てるべきです。続く4週間は、部門横断的なチームのトレーニングと、SME（専門スキルを持つ人材）を製品チームへと移行させることに充てるべきです。最後の3週間は、成功事例を第2の事業部門へと拡大し、残りの事例を廃止または修正することに費やすべきです。

## 全員の誠実さを保つ指標

成功を確実にするためには、全員の誠実さを保つ指標が不可欠です。これには、ワークフローあたりのコスト削減、サイクルタイムの短縮、担当者1人あたりまたは訪問1回あたりの収益増加といった価値指標が含まれます。エージェントが処理したタスクの割合、ユーザー満足度、人間へのフォールバック率といった採用指標も重要です。幻覚/例外発生率、ポリシー違反、モデルドリフトアラートといったリスク指標、そして各役割に関連するAIツールの認定資格を取得しているスタッフの割合といった能力指標も重要です。

## チームのアップグレード

成功の先行指標は、役割ごとのトレーニング普及率です。予算構成がリーダー企業と同様に、約60%を人員に配分していれば、予想外の事態に巻き込まれることもなく、より迅速に行動できるでしょう。体系化された役割ベースのプログラムについては、職種別AIコースをご覧ください。重要なのは、テクノロジーは利用可能であり、予算は流れており、CEOは責任を負っているということです。今、組織のスピードが課題となっており、経営幹部は、コントロールを失うことなくこのギャップを埋める必要があります。