AIシステムが、テキストを処理・生成するだけでなく、周囲の物理世界を理解し、相互作用できる世界を想像してみてください。AIが言語パターンの予測から現実世界の環境のシミュレーションへと移行する、世界モデルの時代へようこそ。著名なAI専門家であるヤン・ルカン氏は、言語ではなく物理を理解するAIの成功に5億ユーロを賭けるため、Metaを退社しました。彼のスタートアップ企業であるAMI Labsは、30億ユーロの評価額で資金調達を進めており、ロボット工学、自律走行車、空間推論といった分野への応用を目指しています。
## 世界モデル革命
世界モデルとは、ビデオの視聴、シミュレーションデータの処理、空間入力の吸収によって物理世界の仕組みを学習するニューラルネットワークです。統計的なテキストパターンを得意とする言語モデルとは異なり、世界モデルは物理シミュレーションを行います。重要な違いは、そのアーキテクチャにあります。ビジョンエンコーダー、リカレントニューラルネットワーク、コントローラーの3つの部分に分かれています。この構成は、従来の強化学習と比較して50～100倍のサンプル効率を実現します。
業界のエリートたちは、すでに大規模言語モデルから世界モデルへと軸足を移しています。フェイフェイ・リーは11月に商用世界モデルをリリースし、ジェネラル・インチュイションはシード資金として1億3,400万ドルを調達しました。Google DeepMindは8月にGenie 3をリリースしました。これは、テキストプロンプトから720p解像度で毎秒24フレームのインタラクティブな3D環境を生成するものです。ルカン氏のAMI Labsは、「物理法則を理解し、永続的な記憶を維持し、複雑な行動を計画する」AIシステムで、30億ユーロの評価額を目指しています。
## 2026年のラインナップ
ルカン氏のAMI LabsのCEOには、ヘルステックスタートアップNablaの創業者であるアレクサンドル・ルブラン氏が就任します。本社は今年初めにパリに開設されます。同社が世界モデルに注力していることは、MetaがLLMベースのモデルへと軸足を移したことからの大きな転換を示しています。ルカン氏は、次の10年間は世界を要約するのではなく、シミュレートするシステムの時代になると考えています。 Fei-Fei Li氏のWorld Labsが立ち上げたMarbleは、世界モデル製品としては初の商用製品です。Unreal EngineおよびUnityと互換性のあるダウンロード可能な3D環境を生成し、価格は無料から、商用利用権付きで75世代まで月額95ドルまで拡張可能です。
## パラダイムシフト到来
世界モデル分野には主要企業4社が参入し、資金調達も完了しています。商用製品もリリースされ、APIも既に利用可能です。World LabsのMarbleは実験用の無料版を提供しており、NVIDIAのAPIカタログは世界基盤モデルへのアクセスを提供しています。Model Context Protocolには、AIエージェントと外部ツールを接続する1万台の公開サーバーが存在します。ロボット工学チームは空間計画、自動運転車エンジニアはシーン理解、ゲーム開発者は手続き型3D世界生成といったユースケースが急速に生まれています。これらの企業はいずれも、2026年以降ではなく、それ以降に世界モデルを採用するでしょう。LeCun氏は、世界モデルが今後3～5年以内にAIアーキテクチャの主流になると予測しています。商用製品は登場し、資金も確保。競争は始まった。
